python ディリクレ過程混合モデル（Dirichlet Process Mixture Model, DPMM）の概要とアルゴリズム及び実装例について
ディリクレ過程混合モデル（Dirichlet Process Mixture Model, DPMM）の概要
ディリクレ過程混合モデル（Dirichlet Process Mixture Model, DPMM）...
python python 準ニュートン法について
準ニュートン法について
準ニュートン法（Quasi-Newton Method）は、非線形最適化問題を解決するための反復法の一つとなる。このアルゴリズムは、ニュートン法の一般化であり、高次導関数（ヘッセ行列）を計算せずに...
紀行 ロックと念仏
一遍踊って死んでみな
"一遍踊って死んでみな"は鎌倉時代の僧・一遍（いっぺん）の生涯や踊り念仏を題材とした物語で、白蔵盈太（しろくらえいた）氏による作品となる。
"空也、法然、親鸞、一遍 – 浄土思想の系譜"や"...
ICT技術:ICT Technology 自律的な人工知能を構築するために必要な技術に関する考察
自律的な人工知能技術について
自律的な人工知能技術とは、人工知能が自ら学習し、問題を解決することができる能力を持つ技術であると定義することができる。これらを実現する為には以下のような機能が必要になってくると考えら...
python ランクSVMの概要とアルゴリズム及び実装例
ランクSVMの概要
ランクSVM（Ranking Support Vector Machine）は、順位付けタスクに適用される機械学習アルゴリズムの一種であり、特に情報検索や推薦システムなどの順位付け問題に使用されるものと...
python Lifted Relational Neural Networks (LRNN)の概要とアルゴリズム及び実装例
Lifted Relational Neural Networks (LRNN)の概要
Lifted Relational Neural Networks（LRNN）は、関係データを扱うためのニューラルネットワ...
python Post-training Quantizationの概要とアルゴリズム及び実装例について
Post-training Quantizationの概要
Post-training quantization（事後量子化）は、ニューラルネットワークの訓練が終了した後にモデルを量子化する手法であり、この手法では、通常...
python オルナシュテイン-ウーレンベック過程（Ornstein-Uhlenbeck process）の概要とアルゴリズム及び実装例について
オルナシュテイン-ウーレンベック過程（Ornstein-Uhlenbeck process）の概要
オルナシュテイン-ウーレンベック過程（Ornstein-Uhlenbeck process）は、確率過程の一種であり、特...
python Limited-memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno（L-BFGS）法について
Limited-memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno（L-BFGS）法について
Limited-memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno（L...
テクノロジー:Technology レーザー方式による核融合の実現
核融合のもう一つのアプローチであるレーザー核融合方式
"核融合とAI技術"で述べている核融合技術は次世代の発電技術として注目を集め、様々な研究が行われている。前述のブログでは発電の為の点火プロセスとして、主にトカマク...