微分積分:Calculus 保護中: サポートベクトルマシンによる回帰分析(1)線形な回帰問題へのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるサポートベクトルマシンを用いたラグランジュ関数による双対問題を使った線形関数での回帰問題
デジタルトランスフォーメーション
微分積分:Calculus Uncategorized 保護中: サポートベクトルマシンの多クラス分類への適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンの多クラス分類への拡張(1対他、1対1、誤り訂正出力符号を用いた2クラス分類組み合わせによる多クラス分類と直接的な多クラス分類)
IOT技術:IOT Technology 保護中: 時系列データ解析(2) フィルタリング 状態の逐次推定と季節調整モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習に活用される時系列データの状態空間モデルを使った時系列の予測、補間、パラメータ推定、成分分解と標準的季節調整モデルによる店舗販売の分析
CSS 保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – Reactの基礎(1)JSXを使った基本とコンポーネントの使い方
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるフロントエンド技術であるReactの基礎としてのJSXを使った基本とコンポーネントの使い方について
IOT技術:IOT Technology 保護中: Amazon Web Servicesネットワーク入門(4) インスタンスのインターネットへの接続と確認
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクへの活用のためのAWSクラウドサービス構築でのEC2インスタンスへのパブリックIPの設定とインターネットゲートウェイの設定とSSHによる確認
Stream Data Processing 保護中: 時系列データ解析(1) – 状態空間モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データ解析を行うための各種状態空間モデル(線形・ガウス型状態空間モデル、ARモデル、自己回帰・移動平均(ARMA)モデル、成分分解モデル、時変係数モデル)の概要について
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(2)劣モジュラ関数から得られる構造的疎性
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化での劣モジュラ関数から得られる構造的疎性による構造正則化学習(結合ラッソとロヴァース拡張)
web技術:web technology 保護中: Amazon Web Servicesネットワーク入門(3)EC2インスタンスの概要と配置
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用するためのAWSクラウドサービス立ち上げの為のEC2の概要と手順
PHP 保護中: Laravelを使ったwebページ開発(5) アプリケーションアーキテクチャ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるPHPでのウェブアプリケーションフレームワークLaravelでのアプリケーションアーキテクチャ(MVC、ADR)の概要について
IOT技術:IOT Technology 保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(1)正則化とp-ノルムの復習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習を考えるための、スパースモデリング、正則化とp-ノルムの復習