保護中: スパースモデリングと多変量解析(11)RによるSVD、PMD、NMFの実践例

スパースモデリング

2024.06.17 2021.09.05

AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。
Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。

Specialized in AI system design and decision-making architecture.
Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.

データ圧縮や特徴量抽出に活用されるスパースモデル機械学習 | Deus Ex Machina より:

2021年9月5日 4:53 AM

[…] スパースモデリングと多変量解析(11) RによるSVD、PMD、NMFの実践例 […]

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行列データ解析の機械学習への適用、SVD、PMD、NMF | Deus Ex Machina より:

2021年9月5日 4:57 AM

[…] 次回はRを使った実際のSVD、PMD、NMFの実践について述べる。 […]

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機械学習の汎用的なツールとしてのR言語の概要 | Deus Ex Machina より:

2022年4月13日 3:44 PM

[…] RによるSVD、PMD、NMFの実践スパースモデリングの実践 […]

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スパースモデリングの概要と適用事例及び実装 | Deus Ex Machina より:

2024年3月20日 8:44 AM

[…] スパースモデリングを簡易に利用するには、Rのライブラリとしては”スパースモデリングと多変量解析(3)glmnetとgenlassoを用いたlassoの実際“で述べているglmnetやgenlasso、”スパースモデリングと多変量解析(11)RによるSVD、PMD、NMFの実践例“で述べているR本体に同封されているSVD、PMD、NMFや、sparseLDA等が利用できる。またpythonではscikit-learnやStatsModelsを利用して実装するすることもできる。 […]

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