確率的生成モデル

アルゴリズム:Algorithms

保護中: ニューラルネットワーク(深層学習)とガウス過程の等価性

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用モデルであるガウス過程とニューラルネットワークの等価性について(Nealの論文より)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 潜在的ディリクレモデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの計算手法である変分ベイズアルゴリズムの潜在的ディリクレモデルへの適用
アルゴリズム:Algorithms

保護中: グラフィカルモデルのMAP割り当ての計算の為の最大伝搬法

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルで最大伝搬法で確率値の最大化状態(MAP割り当て)を推定する(TRW最大伝搬法、STA条件、サイクルののある因子グラフ上の最大伝搬法、木のグラフ上での最大伝搬法、メッセージ伝搬によるMAP推定)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: ガウス過程の計算法(1)補助変数法による計算

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用であるガウス過程モデルの部分データ法と補助変数法による近似計算
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 混合ガウス分布モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの計算のための混合ガウス分布モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用(ディリクレ分布、等方ガウス分布、自由エネルギー計算)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: グラフィカルモデルの具体例

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとして、ボルツマンマシン、平均場近似、ベーテ近似、隠れマルコフモデル、ベイジアン隠れマルコフモデル等の具体的なグラフィカルモデルの計算
アルゴリズム:Algorithms

保護中: ノンパラメトリックベイズを用いた因子分析・スパースモデリングへの応用

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用の一つであるノンパラメトリックベイズモデルを使った因子分析・スパースモデリングへの応用(無限潜在特徴モデル、ベータ-ベルヌーイ分布モデル、インド料理ブュッフェ過程、バイナリ行列生成過程)
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保護中: 確率的生成モデルとガウス過程(3)確率分布の表現

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとガウス過程の基礎としての確率分布の標本での表現(重み付きサンプリング、カーネル密度推定、ニューラルネットを用いた分布推定)
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保護中: 隠れ変数のあるグラフィカルモデルの計算

確率的生成モデルでの変分的EMアルゴリズムを用いた隠れ変数のあるグラフィカルモデルのパラメータ学習(wake-sleepアルゴリズム、MCEMアルゴリズム、確率的EMアルゴリズム、ギブスサンプリング、コントラスティブダイバージェンス法、制約ボルツマンマシン、EMアルゴリズム、KLダイバージェンス)
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保護中: 欠損値のある行列分解モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用するための確率的生成モデルの計算としての欠損値のある行列分解モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用
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