Symbolic Logic 保護中: 傾向スコアを用いたバント効果の推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される因果推論の応用としての傾向スコアを用いた野球のバント効果の推定
AI
Symbolic Logic Symbolic Logic 保護中: 因果効果推定の応用 – CM接触の因果効果と調整効果
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的因果推論の具体的な適用例(平均処置効果ATEや処置群での平均処置効果ATTを用いたCM接触の因果効果と調整効果)
Clojure 保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – JavascriptでのDOM操作
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのためのモダンJavascript、React理解のためのJavascriptのDOM操作の復習
CSS 保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – モダンJavascriptの機能(2)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるReact等で活用されるモダンJavascript(スプレッド構文、オブジェクトの省略記法、map,filter、三項演算子、論理演算子)
CSS 保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – モダンJavascriptの機能(1)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのためのフロントエンド技術、モダンJavascriptの機能概要(変数、関数、分割代入)
Symbolic Logic 保護中: 統計的因果効果の基礎(2)回帰モデルを用いた手法とマッチングと層別解析を用いた手法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的因果推論のための回帰モデル手法、マッチングと層別解析手法を使った因果効果推定
Symbolic Logic 保護中: 統計的因果効果の基礎(1)ルービン効果モデルに基づく因果効果の定義
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるルービン効果モデルに基づく因果効果の定義と統計的因果効果の推定(ATT、ATU、ATE)
CSS 保護中: Bootstrap5 フロントエンド開発の教科書 – イントロダクションとBootstrapの導入まで
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるフレキシブルなフロントエンドフレームワークであるBootstrap5の概要(フルードグリッド、フルードイメージ、メディアクエリ、グリッドシステム)と実際の導入までを紹介
javascript 保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – モダンJavascriptとは
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるReact実践のためのモダンJavascriptの基礎(仮想DOM、パッケージマネージャー、ES2015以降、モジュラーハンドラー、トランスパイラ、SPA)
Symbolic Logic 保護中: 相関と因果と関係構造(2)バックドア基準
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための因果推論での介入効果を観測すべき変数を絞り込むためのバックドア基準の実際