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人工知能
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オンライン学習 保護中: オンライン学習での実装-疎ベクトル計算と平均化パーセプトロン、平均化確率的勾配降下法、lazy update
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクの為のオンライン学習の為の各種実装テクニック(疎ベクトル計算と平均化パーセプトロン、平均化確率的勾配降下法、lazy update)
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デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される木構造、ハッシング、逐次量子化、スペクトラルハッシング、k-meansハッシング等を用いた検索最適化とmAPやrecall@Rによる評価
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微分積分:Calculus 保護中: トピックモデル -最尤推定、変分ベイズ推定、ギブスサンプリングによる推定
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