ガウス過程回帰

アルゴリズム:Algorithms

保護中: ガウス過程の概要(4)ガウス過程回帰のハイパーパラメータ推定

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの為のガウス過程回帰の勾配降下法を用いたハイパーパラメータ推定(SCG法、L-BFGS法、MCMCを用いた大域的解)
Symbolic Logic

保護中: 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(2)センサ配置問題と能動学習問題

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用される離散情報の最適化の手法である劣モジュラ最適化でのセンサ配置と能動学習問題への劣モジュラ関数最大化と貪欲法の適用
微分積分:Calculus

保護中: ガウス過程回帰による異常検知 -入力に対する出力異常検知、実験計画法への適用

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知手法の汎用性の高い手法の一つであるガウス過程回帰による入力に対応する出力がどれだけ異常かの検出(実験計画法への適用)
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