トレースノルム正則化

アルゴリズム:Algorithms

保護中: トレースノルム正則化に基づくスパース機械学習

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるトレースノルム正則化に基づくスパース機械学習(PROPACK、ランダム射影、特異点分解、低ランク、スパース行列、近接勾配の更新式、協調フィルタリング、特異値ソルバー、トレースノルム、prox作用、正則化パラメータ、特異値、特異ベクトル、加速付き近接勾配法、トレースノルム正則化付き学習問題、半正定行列、行列の平方根、フロベニウスノルム、フロベニウスノルム二乗正則化、トーレスノルム最小化、2値分類問題、マルチタスク学習、グループL1ノルム、推薦システム)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 教師あり学習と正則化

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習最適化手法の基礎としての教師あり学習(回帰、判別)と正則化(リッジ関数、L1正則化、ブリッジ正則化、エラステックネット正則化、SCAD、グループ正則化、一般化連結正則化、トレースノルム正則化)の概要
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