ベルヌーイ分布

アルゴリズム:Algorithms

保護中: 確率的バンディッド問題の為のリグレット解析について

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的バンディッド問題の為のリグレット解析について(等比数列の和、ガンマ関数、トンプソン抽出、ベータ分布、裾確率、ミルズ比、部分積分、事後サンプル、共役事前分布、ベルヌーイ分布、累積分布関数、期待値、DMED方策、UCB方策、チェルノフ・へフディングの不等式、尤度、上界、下界、UCBスコア、アーム)
2023.01.13
アルゴリズム:Algorithms強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 確率的バンディッド問題の方策 確率一致法とトンプソン抽出

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的バンディッド問題の方策 確率一致法とトンプソン抽出(最悪時リグレット最小化、問題依存リグレット最小化、最悪時リグレット上界、問題依存リグレット、最悪時リグレット、MOSS方策、標本平均、補正項、UCBのリグレット上界、敵対的バンディット問題、トンプソン抽出、ベルヌーイ分布、UCB方策、確率的一致法、確率的バンディット、ベイズ統計、KL-UCCB方策、ソフトマックス方策、チェルノフ・ヘフディングの不等式)
2022.12.23
アルゴリズム:Algorithmsオンライン学習バンディッド問題強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 確率的バンディッド問題の方策 尤度に基づく方策(UCBとMED方策)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的バンディッド問題の方策 尤度に基づくUCB方策とMED方策(MED方策(Indexed Mimimum Empirical Divergence policy)、KL-UCB方策、DMED方策、リグレット上界、ベルヌーイ分布、大偏差原理、Deterministic Minimum Empirical Divergence policy、ニュートン法、KLダイバージェンス、ビンスカーの不等式、ヘフディングの不等式、チェルノフ・ヘフディングの不等式、Upper Confidence Bound)
2022.12.09
アルゴリズム:Algorithmsバンディッド問題幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
バンディッド問題

保護中: 確率的バンディッド問題の基礎

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的バンディッド問題の基礎(大偏差原理とベルヌーイ分布での例、チェルノフ・へフディングの不等式、サノフの定理、へフディングの不等式、カルバックライブラー・ダイバージェンス、確率質量関数、裾確率、中心極限定理による確率近似)
2022.11.11
バンディッド問題強化学習微分積分:Calculus機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms

保護中: ベイズ学習と共役性について

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルでのベイズ学習の計算のための各種確率関数(ガウス分布、ベルヌーイ分布、ポアソン分布、ディリクレ分布、ガンマ分布)と事前分布の共役性について
2022.10.13
アルゴリズム:Algorithmsベイズ推定微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms

確率的生成モデルに使われる各種確率分布について

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの近似モデルとして利用される各種確率モデル概要(スチューデントt分布、ウィシャート分布、ガウス分布、ガンマ分布、逆ガンマ分布、ディリクレ分布、ベータ分布、カテゴリ分布、ポアソン分布、ベルヌーイ分布)
2022.07.05
アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
タイトルとURLをコピーしました