無次元

アルゴリズム:Algorithms

保護中: ガウス過程の概要(3)ガウス過程回帰モデル

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される無次元の確率的生成モデルであるガウス過程を用いた回帰モデルと予測分布の計算と最適化
アルゴリズム:Algorithms

保護中: ガウス過程の概要(2)ガウス過程とカーネル

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される無次元の確率生成モデルであるガウス過程とカーネル関数(Matternカーネル、文字カーネル、Fisherカーネル、HMMの周辺化カーネル、線形カーネル、指数カーネル、周期カーネル、RBFカーネル)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: ガウス過程の概要(1) ガウス過程とカーネルトリック

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの中でパラメータを特定しない無次元の多変量ガウス分布モデルであるガウス過程の理論の概要(サポートベクトルマシン、関連ベクトルマシン、RVM、RBFカーネル、カーネル関数)
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