確率的双対平均化法

アルゴリズム:Algorithms

保護中: 機械学習のためのオンライン型確率的最適化とAdaGrad、ミニマックス最適化

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習のためのオンライン型確率的最適化とAdaGrad、ミニマックス最適化(スパース性のパターン、訓練誤差、バッチ型確率的最適化、オンライン型確率的最適化、バッチ勾配法、ミニマックス最適性、汎化誤差、リプシッツ連続、強凸性、ミニマックス最適誤差、ミニマックス誤差評価、1次確率的オラクル、確率的双対平均化法、確率的勾配降下法、正則項、ネミロフスキー、ユーディン、凸最適化法、期待誤差上限、リグレット、半正定値行列、鏡像降下法、ソフト閾値関数)
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保護中: 機械学習のためのオンライン型確率的最適化と確率的双対平均化法(SDA)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習のためのオンライン型確率的最適化と確率的双対平均化法(鏡像降下法、強凸関数、凸関数、収束レート、多項式減衰平均化、強凸正則化)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 確率的最適化とオンライン最適化の概要

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに用いられる確率的最適化とオンライン最適化の概要(期待誤差、リグレット、ミニマックス最適、強凸損失関数、確率的勾配降下法、確率的双対平均化法、AdaGrad、オンライン型確率的最適化、バッチ型確率的最適化)
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