線形回帰

Clojure

保護中: Hadoopに用いられる分散計算処理(map-reduce)のClojureによる実装

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるHadoopに用いられる分散計算処理(map-reduce)のClojureによる実装(Tesser、Reducer関数、fold、コスト関数、勾配降下法、特徴抽出、feature-scales 関数、特徴量のスケーリング、勾配降下学習率、勾配降下法更新ルール、反復アルゴリズム、重回帰、相関行列、fuse、可換性、線形回帰、共分散、Hadoop、pararrel fold)
機械学習:Machine Learning

保護中: 説明できる機械学習(1)解釈可能なモデル(線形回帰モデル)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習の(ML)のための説明できる機械学習としての線形回帰モデル
アルゴリズム:Algorithms

保護中: ベイズ推論による機械学習入門 – イントロダクション

確率的生成モデルであるベイズ推定での機械学習の概要
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