線形計画問題

保護中: 機械学習における制約付き不等式最適化問題の最適性条件

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習における制約付き不等式最適化問題の最適性条件(双対問題、強双対性、ラグランジュ関数、線形計画問題、スレイター条件、主双対内点法、弱双対性、凸最適化の1次の十分条件、2次の十分条件、KKT条件、停留条件、1次の最適性条件、有効制約式、Karush-Kuhn-Tucker、局所最適解)

2023.04.19

アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論スパースモデリング幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra

保護中: 正定値行列の情報幾何(3)計算の手順と曲率

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される正定値行列の情報幾何としての計算の手順と曲率(双対ギャップ、アフィン微分幾何、ヘッセ幾何、ガウシアングラフィカルモデル、偏微分方程式論、確率論、線形計画問題、正定値対称行列、半正定値計画問題、予測子・修正子法、多項式時間アルゴリズム、幾何情報的量、ニュートン法、中心曲線、内点法、主内点法、双対内点法、主双対内点法、近似最適解、アフィン空間、ポテンシャル関数)

2022.12.10

アルゴリズム:Algorithms幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra

保護中: 離散状態のグラフィカルモデルのMAP推定の為の線形和による方法とメッセージ伝搬アルゴリズム

確率的生成モデルでの離散状態のグラフィカルモデルでの線形計画法を用いたMAP推定(max-sum diffusion(MSD)アルゴリズム、Generalized MPLP、MPLPアルゴリズム、緩和問題の双対的解法、双対分解、メッセージ伝搬による解法、分離アルゴリズム、サイクル不等式、MAP推定問題の線形計画問題としての定式化)

2022.10.12

アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra

保護中: プランニング問題(1)-動的計画法を用いたアプローチと理論的裏付け

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される環境が既知の逐次的意思決定問題のプランニング問題による強化学習(動径計画法と線形計画問題)

2022.01.17

強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics