アルゴリズム:Algorithms 保護中: 変分ベイズ法での周辺尤度、事後平均、事後共分散及び予測分布の計算 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに用いられる変分ベイズ法での周辺尤度、事後平均、事後共分散及び予測分布の計算手法(ジェームス-スタイン推定量、最尤推定、経験ベイズ推定量、ベイズ自由エネルギー、超パラメータ、自動関連度決定、線形回帰モデル、確率的複雑さ、対数周辺尤度経験ベイズ学習、多項分布モデル、事後平均、線形回帰モデル) 2022.10.27 アルゴリズム:Algorithmsベイズ推定微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 潜在的ディリクレモデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの計算手法である変分ベイズアルゴリズムの潜在的ディリクレモデルへの適用 2022.09.29 アルゴリズム:Algorithmsベイズ推定微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 変分ベイズアルゴリズムの行列分解モデルへの適用 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの計算手法としての行列分解モデルの変分ベイズ学習と経験変分ベイズ学習のアルゴリズム 2022.08.18 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 機械学習のための連続最適化 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用される機械学習アルゴリズムを構成する上で重要な計算手法である連続最適化 2022.08.12 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(2)lassoを用いたスパース推定と計算手法 データの次元削減や機械学習モデルの説明に活用されるスパースモデルについて、Lassoの概要とそれらを使った推定、さらに計算手法の概要について 2021.08.12 スパースモデリング機械学習:Machine Learning