微分積分:Calculus 保護中: 機械学習における連続最適化の基本事項としての凸解析の基礎 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される連続最適化の基本事項としての凸解析の基礎(劣勾配、劣微分、共役関数、閉真凸関数、共役関数、強凸関数、閉真凸関数、関数値の上下界、ヘッセ行列、エピグラフ、テイラーの定理、相対的内部、アフイン包、連続性、凸包、凸関数、凸集合) 2022.11.10 微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra集合論:Set theory
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