IOT技術:IOT Technology コンピューターにおけるハードウェア
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 確率的生成モデル アルゴリズム ICT技術 デジタルトランスフォーメーション技術 コンピューターアーキテクチャ ITインフラストラクチャ技術 深層学習 機械学習における数学 本ブログのナビ
...
Warning: Undefined variable $author in /home/c1309528/public_html/deus-ex-machina-ism.com/wp-content/themes/cocoon/functions.php on line 131
Deux Ex Machina
IOT技術:IOT Technology ICT技術:ICT Technology 半導体の設計プロセスへのAIの適用およびAIアプリケーション用半導体チップについて
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される半導体の設計とAIおよびAI用チップについて(エッジコンピューティング、Qualcomm Snapdragon Neural Processing Engine、Intel Nervana Neural Network Processor、Google TPU、NVIDIA Tesla GPU、自己学習、予測分析、パターンマッチング、最適化、異常検知、変化検知、深層学習)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: スパース学習モデルのための L1ノルム正則化のための最適化手法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用するためのスパース学習モデルのための L1ノルム正則化のための最適化手法(近接勾配法、forward-backward splitting、iterative-shrinkage threshholding(IST)、加速付き近接勾配法、アルゴリズム、prox作用素、正則化項、微分可能、二乗誤差関数、ロジスティック損失関数、繰り返し重み付き縮小法、凸共役、へシアン行列、最大固有値、2階微分可能、ソフト閾値関数、L1ノルム、L2ノルム、リッジ正則化項、η-トリック)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: バンディット問題における最適腕識別とA/Bテスト(2)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるバンディット問題における最適腕識別とA/Bテスト(逐次削除方策、誤認識率、固定信頼度、固定予算、LUCB方策、UCB方策、最適腕、スコアに基づく方法、LCB、アルゴリズム、累積報酬最大化、最適腕識別の方策、ε-最適腕識別)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 統計数学理論によるブースティング
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計数学理論によるブースティング(一般化線型モデル、修正ニュートン法、対数尤度、重み付き最小2乗法、ブースティング、座標降下法、反復重み付け最小2乗法、iteratively reweighted least square method、IRLS method、重み付き経験判別誤差、パラメータ更新則、へシアン行列、補正ニュートン法、modified Newton method、ニュートン法、Newton method、リンク関数、ロジスティック損失、logistic loss、ブースティング・アルゴリズム、ロジットブースト、指数損失、凸マージン損失、アダブースト、弱仮説、経験マージン損失、非線形最適化)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 機械学習の連続最適化としての準ニュートン法(2)記憶制限付き準ニュートン法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習の連続最適化としての記憶制限付き準ニュートン法(疎クリーク分解、sparse clique factorization、コーダルグラフ、疎性、セカント条件、疎ヘッセ行列、DFP公式、BFGS公式、KLダイバージェンス、準ニュートン法、極大クリーク、正定値行列、正定値行列補完、positive define matrix composition、グラフの三角化、完全部分グラフ、クリーク、ヘッセ行列、3重対角行列、Hestenes-Stiefel法、L-BFGS法)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ベイズ推論による機械学習の例:ポアソン混合モデルの崩壊型ギブスサンプリングによる推論
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推論による機械学習の例としてのポアソン混合モデルの崩壊型ギブスサンプリングによる推論(変分推論、ギブスサンプリング、人工データでの評価、アルゴリズム、事前分布、ガンマ分布、ベイズの定理、ディリクレ分布、カテゴリ分布、グラフィカルモデル)
Symbolic Logic ナレッジグラフの概要と国際学会(ISWC)での関連発表のまとめ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるナレッジグラフの概要と国際学会(ISWC)での関連発表のまとめ(ISWC、自然言語処理、推論技術、データ分析、ロボティクス、IOT、検索エンジン、推論エンジン、エンティティ抽出、絵ンティティリンキング、関係学習、深層学習、論理と確率の融合、リレーションシップ抽出、トピックモデル、チャットボット、質問応答、セマンティックウェブ技術、知識情報処理、RDFストア、SPARQL、オントロジーマッチング、データベース技術)
ICT技術:ICT Technology IA（Intelligence Augmentation）概要とその適用事例について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるIA（Intelligence Augmentation）とその適用事例について(農業分野への適用事例、交通分野への適用事例、エネルギー分野への適用事例、防衛分野への適用例、金融業への適用例、製造業への適用事例、教育領域への適用例、医療領域への適用例、知覚、理解、判断、決定、学習、問題解決、創造性、能力、補完、増幅)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 説明できる人工知能(14)モデル非依存の解釈(Scoped Rules (Anchors))
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される説明できる機械学習としてのAnchorによるモデル非依存の解釈(Python、anchor、Alibi、Java、Anchors、BatchSAR、表形式データ、Multi-Armed Bandit、KL-LUCB、強化学習、グラフ探索アルゴリズム、LIME)