Uncategorized コールドスタート問題の正体 — データ不足ではなく「判断構造」の欠如
機械学習は大量データで強くなる。
これは事実だ。
だが現実のビジネスや社会は、
常に大量データを持っているわけではない。
新規事業
新規顧客
新サービス
新市場
新しい制度
ここでは常に
...
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Deux Ex Machina
Uncategorized Uncategorized AI Agent Economy
AIは「労働」から「経済主体」へ変化する
現在のAIは、
主に：
人間の作業を支援する存在
として使われています。
文章作成。
検索。
分析。
要約。
コーディング。
しかしAgent化が進むことで、
AIは単なる支援...
ICT技術:ICT Technology 情報はなぜ価値を失うのか
はじめに
AIは「情報の希少性」を破壊し始めた
長い間、
情報は価値そのものでした。
知っている者が優位に立つ。
情報格差
知識格差
専門性
ノウハウ
それらは経済的優位性を生み出してきた。
...
哲学:philosophy 抽象化が世界を理解させ、構造が世界を動かす — AI時代の設計とは何か
■ 抽象化が世界をつくる — AI時代の設計とは何か
"コンピューターでシンボルの意味を扱う"でも述べているように
抽象化は、自然言語やプログラミング言語のバックエンドにいる重要なしくみです。
それらの原理は一言で言うと
...
ICT技術:ICT Technology Decision Trace Model（DTM）について、書籍としてまとめてKindleで出版しました
Decision Trace Model（DTM）について、これまでブログで書いてきた内容を、書籍としてまとめ、Amazon Kindleで出版しました。
今回の書籍群では、
『AIは予測ではない。意思決定である。』
...
ICT技術:ICT Technology AIは「最強知能」を目指すべきなのか 知能場とDecision Trace ModelによるAI設計の再定義
はじめに
AIはこれまで、多くの場合、
「より賢い知能を作ること」
を目標として発展してきました。
より高い正答率。より強い推論能力。より大きなモデル。より人間に近い知能。そして最終的には AGI（Artificial Genera...
Uncategorized AIは「最強知能」を目指すべきなのか 知能場（Intelligence Field）と、社会の成立条件の再設計
以前、バウハウスの設計思想とAIについて考えたとき、
重要なのは、
「出力を作ること」ではなく、
“人の営みの流れをどう形づくるか”
なのではないか、
ということを書きました。
AIによって、
情報そのものは、いくらでも生成で...
ICT技術:ICT Technology 失敗を“資産”に変えるAI — Failure Traceで進化する意思決定システム —
はじめに
企業の現場では、日々さまざまな「失敗」が発生しています。
・施策が当たらない・判断ミスでコストが発生する・対応が遅れて機会損失が起きる
しかし、その多くはこう扱われます。
「仕方なかった」「次は気をつけよう」「個人の経験と...
アート:Art 構造が文化を生む — バウハウスからAI時代の設計へ
■ 技術を文化に変えた思想 — バウハウスが現代設計に残したもの
先日、"アートとプログラミングに共通する美について"でも述べている
バウハウスについて本を読んでいて改めて、
その思想がいかに現代の設計に深く影響しているかを実感し...
人工知能:Artificial Intelligence 超越関数とAI — なぜ生成AIは有限ルールを超え始めたのか
超越関数と超越数 - 古典世界を覆す存在
物理、確率において重要な関数の中に
超越関数 というものがあります。
これは指数関数ex、対数関数log x、三角関数sinx, cosx, tanxなどで
この超越関数の中心には、
自然...