旅 街道をゆく – 長州路
司馬遼太郎の街道をゆくから長州の路と戦国時代と幕末の長州について(下関、壇ノ浦、赤間神社、大内氏、毛利氏、山口、瑠璃光寺五重塔、津和野、森鴎外、西周、益田、雪舟、医光寺)
Warning: Undefined variable $author in /home/c1309528/public_html/deus-ex-machina-ism.com/wp-content/themes/cocoon/functions.php on line 131
Deux Ex Machina
旅 web技術:web technology Reasoning Web 2009論文集より
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 デジタルトランスフォーメーション技術 AI学会論文 知識情報処理技術 AI学会論文を集めて 推論技術
...
アルゴリズム:Algorithms シミュレーションとデータサイエンスと人工知能
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるシミュレーションとデータサイエンス、人工知能についてのトピックについて
Stream Data Processing 岩波データサイエンスシリーズ「時系列解析」読書メモ
サマリー
時系列データとは、株価や気温、トラフィック量などの時間の経過に応じて値が変化するデータのことを呼ぶ。この時系列データに対して機械学習を適用することで、大量のデータを学習し、未知のデータに対する予...
IOT技術:IOT Technology 保護中: 隠れマルコフモデルと状態空間モデルの違いと状態空間モデルのパラメータ推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる状態空間モデルとベイズモデル、隠れマルコフモデルの相違と状態空間モデルのパラメータ推定について
微分積分:Calculus 保護中: サポートベクトルマシンによる回帰分析(1)線形な回帰問題へのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるサポートベクトルマシンを用いたラグランジュ関数による双対問題を使った線形関数での回帰問題
Uncategorized 保護中: サポートベクトルマシンの多クラス分類への適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンの多クラス分類への拡張(1対他、1対1、誤り訂正出力符号を用いた2クラス分類組み合わせによる多クラス分類と直接的な多クラス分類)
IOT技術:IOT Technology 保護中: 時系列データ解析(2) フィルタリング 状態の逐次推定と季節調整モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習に活用される時系列データの状態空間モデルを使った時系列の予測、補間、パラメータ推定、成分分解と標準的季節調整モデルによる店舗販売の分析
CSS 保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – Reactの基礎(1)JSXを使った基本とコンポーネントの使い方
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるフロントエンド技術であるReactの基礎としてのJSXを使った基本とコンポーネントの使い方について
IOT技術:IOT Technology 保護中: Amazon Web Servicesネットワーク入門(4) インスタンスのインターネットへの接続と確認
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクへの活用のためのAWSクラウドサービス構築でのEC2インスタンスへのパブリックIPの設定とインターネットゲートウェイの設定とSSHによる確認