Uncategorized 判断は一つではない──断絶を前提にしたマルチエージェント設計
判断は一つではない──断絶を前提にしたマルチエージェント設計
前編で述べた通り、AIは世界を理解していない。やっているのは、なめらかな関数近似にすぎない。
それでもなお、AIを意思決定に使いたいと私たちは考える。
そのとき、次に直面す...
Warning: Undefined variable $author in /home/c1309528/public_html/deus-ex-machina-ism.com/wp-content/themes/cocoon/functions.php on line 131
Deux Ex Machina
Uncategorized ICT技術:ICT Technology なめらかな計算では、判断は表現できない ──AIと不連続性の問題
なめらかな計算では、判断は表現できない ──AIと不連続性の問題
昨日は、なぜAIプロジェクトがPoCで終わり、現場に定着しないのかを書いた。
今日はその理由を、AIが「何をしている存在なのか」という技術的な前提から考えたい。
最近の...
ICT技術:ICT Technology AIプロジェクトは、作る前に「死ぬ」
――今だから言える、AI事前死亡診断の話
AIプロジェクトの相談を受ける中で、ここ数年、同じ光景を何度も見てきました。
PoCは作れた
デモも動いた
でも、現場では使われない
数...
python ソフトマックス関数の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
ソフトマックス関数の概要
ソフトマックス関数（Softmax function）は、実数のベクトルを確率分布に変換するために使用される関数であり、通常、機械学習の分類問題において、モデルの出力を確率として解釈する...
python Word Sense Disambiguationの概要とアルゴリズム及び実装例について
Word Sense Disambiguationの概要
Word Sense Disambiguation（WSD）は、自然言語処理（NLP）の分野で重要な課題の一つで、この技術の目的は、文中の単語が複数の意味...
python MobileNetについて
MobileNetについて
MobileNetは、コンピュータビジョン分野で広く使用されているディープラーニングモデルの一つであり、Googleが開発したモバイルデバイス向けに最適化された軽量で高効率な"CNNの概要...
python 方策勾配法の概要とアルゴリズム及び実装例について
方策勾配法について
方策勾配法（Policy Gradient Methods）は、強化学習の一種で、特に方策（ポリシー）の最適化に焦点を当てる手法となる。方策は、エージェントが状態に対してどのような行動を選択すべ...
アルゴリズム:Algorithms 時間予測モデルを用いた時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
時間予測モデルを用いた時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
時間予測モデルを用いた時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析は、グラフデータ内の時間的なパターン、トレンド、予測を理解するために使用される。...
アルゴリズム:Algorithms CP (CANDECOMP/PARAFAC) 分解の概要とアルゴリズム及び実装例
CP (CANDECOMP/PARAFAC) 分解の概要
CP分解（CANDECOMP/PARAFAC）は、テンソル分解の一種で、多次元データの分解手法の一つとなる。CP分解は、テンソルを複数のランク1テンソルの和として...
アート:Art オランダ近辺の絵画 – フランダースの犬とルーベンス
オランダの黄金期と絵画
"街道をゆく オランダ紀行"や"街道をゆく 唐津・平戸・佐世保・長崎への道"で述べているように、17世のオランダは世界貿易や、都市向け園芸農業(チューリップ等)、ガラス工芸、毛織物、造船、醸造、印刷など...