similarity(類似性)の基礎(1)概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)を適用する際に重要となる自然言語の類似性の定義と概要をオントロジーのマッチングをベースに解説する
推論技術:inference Technology
Behavior Trees(行動木)とUnityでの実装について
ゲームAI等に用いられる人工知能技術概要、ビヘイビアツリーによる状態管理、FSMとの違い
保護中: グラフィカルモデル 概要とベイジアンネットワーク
確率的生成モデルへの効率的アプローチの為のグラフィカルモデル概要、ベイジアンネットワーク
保護中: グラフィカルモデル概要とマルコフ確率場
確率的生成モデルへの効率的アプローチの為のグラフィカルモデル概要、マルコフ確率過程
保護中: オンライン予測でのエキスパート統合問題の概要とリグレット導入まで
逐次的な予測問題を解く為のオンライン予測学習の概要、リグレットの導入
シーケンシャルパターンマイニング
シーケンスで配信されるデータのパターンを見つけるデータマイニングの概要とオーブンソースであるSPMFの実際の使い方の紹介
Clara Ruleによるexpert system(外部とのデータのやり取り)
Clojureによるエキスパートシステムの実装、Clara Rules
Clara Ruleによるexpert system(シンプルなユースケース)
ClojureでのClara rulesを用いたエキスパートシステムの実装
Clojureのエキスパートシステム(clara rule,reteframes)
ClojureでのCLIPSライクなエキスパートシステム実装、Clara rules、reteframe
エキスパートシステムとCLIPSについて
前向き推論によるエキスパートシステム、CLIPS概要