人工知能:Artificial Intelligence

生成AIやRAG、Multi-Agentシステムの導入が進む中で、 企業では次のような問題が増え始めています。 AIが「それっぽい答え」を返す 過去データ検索はできる 類似事例も見つかる しかし最終的に： ...

これまでインターネットは、 主に「情報」を流通させるためのインフラでした。 Web。 検索エンジン。 SNS。 クラウド。 それらは基本的に、 「情報を届ける仕組み」 だったのです。 ...

はじめに AIは「情報の希少性」を破壊し始めた 長い間、 情報は価値そのものでした。 知っている者が優位に立つ。 情報格差 知識格差 専門性 ノウハウ それらは経済的優位性を生み出してきた。 ...

Decision Trace Model（DTM）について、これまでブログで書いてきた内容を、書籍としてまとめ、Amazon Kindleで出版しました。 今回の書籍群では、 『AIは予測ではない。意思決定である。』 ...

はじめに AIはこれまで、多くの場合、 「より賢い知能を作ること」 を目標として発展してきました。 より高い正答率。より強い推論能力。より大きなモデル。より人間に近い知能。そして最終的には AGI（Artificial Genera...

はじめに 企業の現場では、日々さまざまな「失敗」が発生しています。 ・施策が当たらない・判断ミスでコストが発生する・対応が遅れて機会損失が起きる しかし、その多くはこう扱われます。 「仕方なかった」「次は気をつけよう」「個人の経験と...

AIエージェントは急速に進化しています。 最近では、 Planner Agent Research Agent Coding Agent Review Agent Memory Agent To...

企業の現場には、常に「判断」が求められています。 ・どの顧客に優先対応すべきか・どの提案が最も受注確度が高いか・どのトラブルにどう対応するべきか CE（カスタマーエンジニア）、SE（システムエンジニア）、営業は、日々これらの判断を高速に...

近年、各国でガバメントAIの開発が活発に進められています。 たとえば、米国では行政向けAIのガイドライン整備や導入支援、シンガポールでは公共サービスに組み込まれたAI基盤の構築、そして日本でも「ガバメントAI（源内）」のような取り組みが進...