ICT技術:ICT Technology 『知能場経済学』 — AI時代の信頼・知識・協調 —
これまでインターネットは、
主に「情報」を流通させるためのインフラでした。
Web。
検索エンジン。
SNS。
クラウド。
それらは基本的に、
「情報を届ける仕組み」
だったのです。
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人工知能:Artificial Intelligence
ICT技術:ICT Technology ICT技術:ICT Technology 情報はなぜ価値を失うのか
はじめに
AIは「情報の希少性」を破壊し始めた
長い間、
情報は価値そのものでした。
知っている者が優位に立つ。
情報格差
知識格差
専門性
ノウハウ
それらは経済的優位性を生み出してきた。
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ICT技術:ICT Technology Decision Trace Model（DTM）について、書籍としてまとめてKindleで出版しました
Decision Trace Model（DTM）について、これまでブログで書いてきた内容を、書籍としてまとめ、Amazon Kindleで出版しました。
今回の書籍群では、
『AIは予測ではない。意思決定である。』
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ICT技術:ICT Technology AIは「最強知能」を目指すべきなのか 知能場とDecision Trace ModelによるAI設計の再定義
はじめに
AIはこれまで、多くの場合、
「より賢い知能を作ること」
を目標として発展してきました。
より高い正答率。より強い推論能力。より大きなモデル。より人間に近い知能。そして最終的には AGI（Artificial Genera...
ICT技術:ICT Technology 失敗を“資産”に変えるAI — Failure Traceで進化する意思決定システム —
はじめに
企業の現場では、日々さまざまな「失敗」が発生しています。
・施策が当たらない・判断ミスでコストが発生する・対応が遅れて機会損失が起きる
しかし、その多くはこう扱われます。
「仕方なかった」「次は気をつけよう」「個人の経験と...
人工知能:Artificial Intelligence 超越関数とAI — なぜ生成AIは有限ルールを超え始めたのか
超越関数と超越数 - 古典世界を覆す存在
物理、確率において重要な関数の中に
超越関数 というものがあります。
これは指数関数ex、対数関数log x、三角関数sinx, cosx, tanxなどで
この超越関数の中心には、
自然...
ICT技術:ICT Technology Synapse Insights と AIエージェント監視 なぜ「AIエージェントの組織分析」が必要になるのか
AIエージェントは急速に進化しています。
最近では、
Planner Agent
Research Agent
Coding Agent
Review Agent
Memory Agent
To...
ICT技術:ICT Technology 現場業務を「対応作業」から「意思決定システム」へ — Decision Trace Model × Multi-Agent が変えるCE・SE・営業の働き方 —
企業の現場には、常に「判断」が求められています。
・どの顧客に優先対応すべきか・どの提案が最も受注確度が高いか・どのトラブルにどう対応するべきか
CE（カスタマーエンジニア）、SE（システムエンジニア）、営業は、日々これらの判断を高速に...
ICT技術:ICT Technology ガバメントAIはなぜ優れているのか、そして何がまだ設計されていないのか
近年、各国でガバメントAIの開発が活発に進められています。
たとえば、米国では行政向けAIのガイドライン整備や導入支援、シンガポールでは公共サービスに組み込まれたAI基盤の構築、そして日本でも「ガバメントAI（源内）」のような取り組みが進...
ICT技術:ICT Technology ロングテールの奥にある知識をどう見つけるか — 検索の限界と Decision Trace Model × Multi-Agent による探索 —
Introduction
製造業の現場でソリューションを提供していたとき、一つの重要な事実に気づきました。
本当に価値のある情報は、「よく検索される情報」ではない。
むしろそれは、
ロングテールの最も端に存在する。
検索システ...