超越関数とAI — なぜ生成AIは有限ルールを超え始めたのか
超越関数と超越数 - 古典世界を覆す存在
物理、確率において重要な関数の中に
超越関数 というものがあります。
これは指数関数ex、対数関数log x、三角関数sinx, cosx, tanxなどで
この超越関数の中心には、
自然...
数学:Mathematics
ソフトマックス関数の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
機械学習技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術 確率的生成モデル スモールデータ ベイズ推論による機械学習 ノンパラメトリックベイズとガウス過程 python 経済とビジネス 物理・数学 本ブログのナビ
ソフトマックス...
方策勾配法の概要とアルゴリズム及び実装例について
機械学習技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション センサーデータ/IOT技術 オンライン学習 深層学習技術 確率生成モデル 強化学習技術 python 経済とビジネス 本ブログのナビ
方策勾配法について
方策勾配法（Poli...
時間予測モデルを用いた時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
機械学習 自然言語処理 人工知能 デジタルトランスフォーメーション セマンティックウェブ 知識情報処理 グラフデータアルゴリズム 関係データ学習 推薦技術 異常検知・変化検知技術 時系列データ解析 python 本ブログのナビ
時間予測モ...
CP (CANDECOMP/PARAFAC) 分解の概要とアルゴリズム及び実装例
機械学習技術 人工知能技術 プログラミング技術 デジタルトランスフォーメーション 深層学習 機械学習における数学 データの情報幾何的アプローチ 本ブログのナビ
CP (CANDECOMP/PARAFAC) 分解の概要
CP分解（CAND...
Dynamic Graph Neural Networks（D-GNN）の概要とアルゴリズム及び実装例について
機械学習技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術 確率的生成モデル アルゴリズム 自然言語処理技術 深層学習技術 トピックモデル マルコフ連鎖モンテカルロ法 python R言語 異常検知・変化検知技術 時系列データ解析 グ...
Non-Negative Tensor Factorization (NTF)の概要とアルゴリズム及び実装例について
機械学習技術 人工知能技術 プログラミング技術 デジタルトランスフォーメーション 深層学習 機械学習における数学 データの情報幾何的アプローチ 本ブログのナビ
Non-Negative Tensor Factorization (NTF)...
ヘッセ行列と正則性について
機械学習技術 人工知能技術 プログラミング技術 デジタルトランスフォーメーション 深層学習 機械学習における数学 データの情報幾何的アプローチ 本ブログのナビ
ヘッセ行列について
ヘッセ行列（Hessian matrix）は、多変数関数...
チューリングテストとサールの反論と人工知能
Web技術 デジタルトランスフォーメーション技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 深層学習技術 オンライン学習&強化学習技術 チャットボットと質疑応答技術 ユーザーインターフェース技術 知識情報処理技術 推...
交差エントロピー損失について
機械学習技術 人工知能技術 プログラミング技術 デジタルトランスフォーメーション 深層学習 機械学習における数学 データの情報幾何的アプローチ 本ブログのナビ
交差エントロピー損失について
交差エントロピー損失（Cross-Entrop...