Decision Trace / DTM Archive
Decision Trace Model の初期研究・設計・実装をまとめたアーカイブです。 現在の研究全体は、Chinoba.org に整理・統合されています。
Visit Chinoba.orgWhat is Decision Trace Model?
Decision Trace Model（DTM）は、AIを単なる予測・生成モデルとしてではなく、 意思決定を構造化するためのシステムとして捉える考え方です。
AIの出力は、最終的なDecisionではありません。 それは判断の材料となるSignalです。 DTMでは、AIの出力、人間の判断、制約条件、実行、記録を分離し、 追跡可能で説明可能な意思決定フローとして扱います。
Event
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Signal
↓
Decision
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Boundary
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Human
↓
Execution
↓
Log
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Signal
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Decision
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Boundary
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Human
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Execution
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Log
この構造により、AIシステムは「出力する仕組み」から、 「判断を支援し、実行し、記録する仕組み」へと変わります。
Decision Trace / DTM Archive
Chinoba.org が現在の研究サイトとして整理される以前に作成した、 Decision Trace Model 周辺の固定ページです。
Decision Trace Model、AI判断支援、マルチエージェント協調、 アーキテクチャ設計、AIが現場で止まる理由など、 現在の Chinoba の基礎となる初期コンセプトをまとめています。
Position in the Knowledge Base
Knowledge Base は、Chinoba の研究を支える技術的基盤です。 理論、初期設計、技術解説、実装をつなぐためのアーカイブとして整理しています。
Research
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Knowledge Base
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DTM Archive
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Implementation
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Knowledge Base
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DTM Archive
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Implementation
このページは、Chinoba の現在の研究体系に至る前段階として、 Decision Trace Model の初期構想・固定ページ・実装導線をまとめる入口です。