微分積分:Calculus 保護中: 密度比推定による異常検知- カルバック・ライブラー密度比推定法を用いた教師なしデータからの異常推定 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知/変化検知技術の中で教師データのないデータかに確率密度比を使って異常検知する手法について紹介する(カルバック・ライブラー密度比推定法) 2021.12.16 微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
微分積分:Calculus 保護中: 疎構造学習による異常検知- 変数同士の依存関係の崩れを異常と結びつけるグラフモデルと正則化 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに用いる変数同士の依存関係の崩れを異常と結びつけるグラフモデルと正則化の手法の概要(グラフィカルラッソ) 2021.12.15 微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
微分積分:Calculus 保護中: 部分空間法による変化検知 -時系列データのための特異スペクトル変換法 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための時系列データからの変化点抽出のための特異スペクトル変換法(SVD) 2021.12.14 微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
微分積分:Calculus 保護中: ガウス過程回帰による異常検知 -入力に対する出力異常検知、実験計画法への適用 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知手法の汎用性の高い手法の一つであるガウス過程回帰による入力に対応する出力がどれだけ異常かの検出(実験計画法への適用) 2021.12.13 微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
アルゴリズム:Algorithms チューリングの計算理論概要と参考図書とニューラルチューリングマシン 人工知能技術(AI)のベースとなるコンピューターの基本理論であるチューリング計算理論入門概要 2021.12.12 アルゴリズム:Algorithms情報理論/計算理論数理論理学:Mathematical logic
機械学習:Machine Learning 機械学習プロショナルシリーズ-サポートベクトルマシン 読書メモ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで用いられる分類や回帰に使う教師あり学習のパターン認織モデルであるサポートベクトルマシン(SVM)の参考書の読書メモ 2021.12.12 機械学習:Machine Learning
微分積分:Calculus 保護中: 方向データの異常検知-フォンミーゼス・フィッシャー分布とカイ2乗を使った解析 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知技術の中で方向データからフォンミーゼス・フィッシャー分布を用いる手法の解説 2021.12.11 微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
推論技術:inference Technology 保護中: サポートベクトルデータ記述法による異常検知-双対問題とラグランジュ関数とデータクレンジング デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるカーネルトリックを使ったサポートベクトル記述法による異常検知とデータクレンジングへの活用 2021.12.10 推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
微分積分:Calculus 異常検知と変化検知技術 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知・変化検知のための様々な機械学習技術に対する概要解説 2021.12.09 微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics