リスク管理の規格ISO31000とAI技術
ISO31000の概要
ISO 31000は、リスクマネジメントのための国際規格であり、組織がリスクを効果的に管理するための指針と原則を提供している。
ISO31000は、2009年11月にリスクマネジメント手法と...
2024-08
最適制御に基づく逆強化学習（Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning）の概要とアルゴリズム及び実装例について
最適制御に基づく逆強化学習（Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning）の概要
最適制御に基づく逆強化学習（Optimal Control-based ...
HARPの概要とアルゴリズム及び実装例について
HARPの概要
HARP（Hierarchical Attention Relational Graph Convolutional Network for Poverty Prediction）は、貧困予測の...
IoTを行う為の前処理について
IoTを行う為の前処理について
IoT（Internet of Things）データを処理する前処理は、デバイスやセンサーから収集されたデータを解析・利用可能な形に整形し、機械学習モデルやアプリケーションに供給す...
Pointer-Generatorネットワークの概要とアルゴリズムおよび実装例について
Pointer-Generatorネットワークについて
Pointer-Generatorネットワークは、自然言語処理（NLP）のタスクで使用される深層学習モデルの一種であり、特に、抽象的な文章生成、要約、文書か...
Procrustes分析の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Procrustes分析の概要
Procrustes分析（Procrustes analysis）は、二つのデータセットの対応する点群間の最適な回転、スケーリング、並進変換を見つけるための手法となる。この手法は主に、2つ...
公と私 – 公の定義の難しさ
公と私について
司馬遼太郎の"街道をゆく 台湾紀行"では、台北市の歩道のでこぼこに対して、歩道という公共のものであるのに対して、その歩道の奥にある商店ごとの"私"が優り、自店の都合で店頭の歩道を盛り上げたり、そのままにしている...
システムデザインと意思決定システム
The Science of the Artificialとハーバート・A・サイモン
The Science of the Artificial(邦題:システムの科学（1969年）は、ハーバート・A・サイモンに...
最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL）の概要とアルゴリズム及び実装例について
最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL）の概要
最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy ...
LPAの概要とアルゴリズム及び実装例
LPAの概要
LPA（Label Propagation Algorithm）は、グラフベースの半教師あり学習アルゴリズムの一種であり、このアルゴリズムは、グラフ上のラベル付きノードからラベルなしノードへのラベ...