グラフニューラルネットワークを用いた建築構造設計の概要と関連アルゴリズム及び実装例
グラフニューラルネットワークを用いた建築構造設計の概要
グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた建築構造設計は、建築物の構造を自動的に生成し、評価するための手法となる。以下にその概要について述べる。
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2024-10
Contrastive Divergence (CD)の概要とアルゴリズム及び実装例
Contrastive Divergence (CD)の概要
Contrastive Divergence (CD)は、主に制限付きボルツマンマシン（RBM）のトレーニングに使用される学習アルゴリズムで、デ...
GANの概要と様々な応用および実装例について
GANについて
GAN（Generative Adversarial Network）は、生成的敵対的ネットワークと呼ばれる機械学習のアーキテクチャとなる。このモデルは、2014年にイアン・グッドフェローによって...
モンテカルロ木探索の概要とアルゴリズム及び実装例について
モンテカルロ木探索の概要
モンテカルロ木探索（Monte Carlo Tree Search、MCTS）は、決定木探索の一種であり、ゲームの状態空間を探索し、最適な行動を見つけるための確率的手法となり、特にゲームや意思決定...
神無月と神有月と日本の神
神無月と神有月と日本の神
10月下旬から12月上旬の旧暦の10月は神無月(かんなつき)と呼ばれ、日本中の神が"街道をゆく砂鉄のみち(出雲)"で述べている出雲大社に集まるため、神がいない月となるため、そのような呼び名になったとも言...
Web3とWeb 3.0 – 分散型ウェブと意味を理解するウェブ
未来のウェブ技術としてのWeb3とWeb 3.0
インターネットは、世界中のコンピューターネットワークが相互に接続されたグローバルなネットワークであり、Web技術はそのインターネット上で情報やコンテンツを発信し、閲...
Negative Log-Likelihoodの概要とアルゴリズム及び実装例
Negative Log-Likelihoodの概要
Negative Log-Likelihood (NLL)は、統計学や機械学習においてモデルのパラメータを最適化するための損失関数の一つで、特に、確率分...
グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションの概要と関連アルゴリズム及び実装例
グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションの概要
グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションは、従来の手法に比べて高い精度や効率性を示すことが期待されたアプローチであり、特に、分子の...
Self-Refineの概要と関連アルゴリズム及び実装例
Self Refine
"GPT-4以上？ 自分で何度も“推敲”し完成度を上げる言語生成AI「Self-Refine」"では米カーネギーメロン大学、Allen Institute for Artificial Int...
Skipgramの概要とアルゴリズム及び実装例
Skipgramの概要
Skip-gramは、単語の意味をベクトル表現として捉え、類似性や意味の関連性を数値化することが可能な自然言語処理（NLP）の分野で広く使われる単語の分散表現（Word Embedding...