保護中: 統計的因果効果の基礎(3)操作変数法とまとめ Symbolic Logic Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2024.03.16 2022.03.31 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
コメント
[…] 統計的因果効果の基礎(3)操作変数法とまとめ […]
[…] 岩波データサイエンスvol.3「因果推論-実世界のデータから因果を読む」より。前回までに統計的因果推論の基礎としてルービン効果モデルに基づく因果効果の定義と活用、回帰モデルを用いた手法やマッチングと層別解析を用いた手法、操作変数法について述べた。今回はそれらの実際の応用として、CM接触(視聴)のアプリ使用状況に対する因果効果の推定例について述べる。 […]
[…] 次回は操作変数法と統計的因果効果のまとめについて述べる。 […]