python Bidirectional LSTMの概要とアルゴリズム及び実装例について Bidirectional LSTMの概要 Bidirectional LSTM(Long Short-Term Memory)は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の一種であり、時系列データや自然言語処... 2024.07.16 pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning自然言語処理:Natural Language Processing
python TTM (Tensor-Train Matrix)の概要とアルゴリズム及び実装例について TTM (Tensor-Train Matrix)の概要 Tensor-Train Matrix(TTM)は、テンソルのユニークな表現形式であり、行列のテンソル化を通じて行列のテンソル形式の表現を可能にするアプローチとな... 2024.07.15 python最適化:Optimization機械学習:Machine Learning線形代数:Linear Algebra
旅 大名行列 大名行列 映画化もされた浅田次郎による一路などの時代小説で取り上げられている大名行列(だいみょうぎょうれつ)は、大名が公用のために随員を引き連れて外出する際に取る行列のことを指し、参勤交代における江戸と領地との往来がその典型的... 2024.07.14 旅歴史紀行読書
アート:Art ディス・イズ・ボサノヴァ ディス・イズ・ボサノヴァ 2007年の夏に公開された"ディス・イズ・ボサノヴァ"は、1950年代末にブラジルで生まれたボサノバの魅力に迫るドキュメンタリーで、昨年(2023年)亡くなったボサノバ界の巨匠カルロス・リラと... 2024.07.13 アート:Art音楽:Music
python 特徴量逆強化学習(Feature-based Inverse Reinforcement Learning)の概要とアルゴリズム及び実装例について 特徴量逆強化学習(Feature-based Inverse Reinforcement Learning)の概要 特徴量逆強化学習(Feature-based Inverse Reinforcement Lear... 2024.07.12 pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
javascript Sigma.jsを用いたグラフデータの可視化について Sigma.jsを用いたグラフデータの可視化について Sigma.jsは、Webベースのグラフ可視化ライブラリで、対話的なネットワーク図を作成するのに役立つツールとなる。以下に、Sigma.jsを使用してグ... 2024.07.11 javascriptユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション
アルゴリズム:Algorithms EdgeBoxesアルゴリズムの概要と実装例について EdgeBoxesアルゴリズム EdgeBoxes(エッジボックス)アルゴリズムは、物体検出のための候補領域提案手法の一つとなる。この手法は、画像中の潜在的な物体の位置を特定するために使用され、物体が存在する可能性が... 2024.07.10 アルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning画像認識技術
アルゴリズム:Algorithms 自然言語処理を用いたオンラインディスカッションのモニタリングと支援について 自然言語処理を用いたオンラインディスカッションのモニタリングと支援について 自然言語処理(NLP)を用いたオンラインディスカッションのモニタリングと支援は、オンラインコミュニティ、フォーラム、ソーシャルメディアプ... 2024.07.09 アルゴリズム:Algorithms自然言語処理:Natural Language Processing
python HOOI (High-Order Orthogonal Iteration)の概要とアルゴリズム及び実装例について HOOI (High-Order Orthogonal Iteration)の概要 High-Order Orthogonal Iteration(HOOI)は、テンソルの高次元の"特異値分解(Singular Valu... 2024.07.08 python最適化:Optimization機械学習:Machine Learning線形代数:Linear Algebra
旅 街道をゆく 奈良散歩 サマリー 旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる... 2024.07.07 旅歴史紀行読書