最適化:Optimization 保護中: 統計的因果推論 – イントロダクション
因果情報を統計的学習する手法の概要、各種因果関係の判定方法
人工知能:Artificial Intelligence
最適化:Optimization アルゴリズム:Algorithms シーケンシャルパターンマイニング
シーケンスで配信されるデータのパターンを見つけるデータマイニングの概要とオーブンソースであるSPMFの実際の使い方の紹介
検索技術:Search Technology JumanとKNP
オープンソース日本語自然言語処理(形態素解析、かかり受け解析等)ツールJuman、KNP
機械学習:Machine Learning 保護中: スパース性に基づく機械学習の概要
スパース性を利用した効率的な機械学習概要、L1ノルム正則化
機械学習:Machine Learning 保護中: 深層学習による自然言語処理(1)データの表現モデル
深層学習による自然言語処理概要、one-hotベクトル、分散表現
微分積分:Calculus Word2Vec
自然言語処理への深層学習モデルの適用であるWprd2Vecの概要、分散表現
最適化:Optimization 保護中: ガウス過程と機械学習 – イントロダクション
確率生成モデルのパラメータ設定なしで機械学習するガウス生成モデル概要
アルゴリズム:Algorithms 保護中: サポートベクトルマシン – 概要
分類、回帰、教師なし学習等の様々な機械学習のベースとなるSVM(サポートベクトルマシン)概要
機械学習:Machine Learning 関係データ学習
グラフの解析等に用いられる関係性の機械学習による抽出、知識抽出と予測
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 混合ユニグラムモデル
初心者の教育のための文書データの分類の為のトピックモデルの基礎、複合ユニグラムモデルとLDA