人工知能:Artificial Intelligence 禅とメタ認知とAI
禅(瞑想)とメタ認知
"瞑想と悟り(気づき)と問題解決"でも述べているようにマインドフルネス瞑想や禅のヴィパッサナー瞑想は「気づき」や「ありのままの注意」を重視する「洞察瞑想」であり、集中力を育て、物事をある...
人工知能:Artificial Intelligence
人工知能:Artificial Intelligence python Vanilla Q-Learningの概要とアルゴリズムおよび実装例について
Vanilla Q-Learningについて
Vanilla Q-Learning（ヴァニラQ学習）は、強化学習の一種で、エージェントが環境とやり取りしながら最適な行動を学習するためのアルゴリズムの一つとなる。Q-...
アルゴリズム:Algorithms Copraの概要と適用事例及び実装例について
Copraについて
Copra（Community Detection using Partial Memberships）は、コミュニティ検出のためのアルゴリズムおよびツールの1つであり、複雑なネットワーク内...
python EfficientNetについて
EfficientNetについて
EfficientNet（エフィシエントネット）は、軽量で効率的なディープラーニングモデルの一つであり、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のアーキテクチャとなる。Efficie...
アルゴリズム:Algorithms 機械学習での多義語への対応について
機械学習での多義語への対応について
機械学習において多義語（homonyms）への対応は、自然言語処理（NLP）や情報検索などのタスクにおいて重要な課題の一つとなる。多義語は同じ単語が異なる文脈で異なる意味を持つ...
python クラメール・ラウ・ローバー下界（Cramér-Rao Lower Bound, CRLB）の導出について
クラメール・ラウ・ローバー下界（Cramér-Rao Lower Bound, CRLB）の導出について
クラメール・ラウ・ローバー下界は、統計学において、ある推定量がどれだけ不確かさを持つかを測定するための下界...
python 自然言語処理に必要な前処理とその実装例について
自然言語処理の前処理について
自然言語処理（NLP）の前処理は、テキストデータを機械学習モデルや解析アルゴリズムに適した形に整えるプロセスとなる。機械学習モデルや解析アルゴリズムは、全てのデータに対しても高いパフ...
コンピューター 情報としての生命 – 目的と意味
情報は生命の中にある
WHAT IS LIFEより。
この本の作者であるポール・ナースはある早春の日、庭に舞い込んできた蝶の姿を見て、自分とはまったく違うけれど、蝶は自分と同じく紛れもなく生き...
アルゴリズム:Algorithms MODULAR (Multi-objective Optimization of Dynamics Using Link and Relaxations)の概要と適用事例及び実装例について
MODULAR (Multi-objective Optimization of Dynamics Using Link and Relaxations)について
MODULARは、複雑なネットワークの多目的最...
python GoogLeNet (Inception)について
GoogLeNet (Inception)について
GoogLeNetは、Googleが2014年に発表した"CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のアー...