Symbolic Logic 論理学をつくる 第2部論理学を拡げる 読書メモ
人工知能(Ai)タスクでの推論機構に活用される数理論理学の中での論理学の基礎(述語論理とタブロー、PPL、IPL)
人工知能:Artificial Intelligence
Symbolic Logic 微分積分:Calculus これならわかる深層学習入門 (機械学習スタートアップシリーズ)読書メモ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための深層学習の機械学習、勾配降下法、正則化、誤差逆伝播、自己符号化器、畳み込みニューラルネット、再帰型ニューラルネット、ボルツマンマシン、強化学習等の概要
python tensorflowとKerasとpytorchの比較
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習フレームワークであるtensorflow,keras,pytorchの比較
python 保護中: PyTorchによる発展ディープラーニング(OpenPose, SSD, AnoGAN, Efficient GAN, DCGAN, Self-Attention GAN, BERT, Transformer, GAN, PSPNet, 3DCNN, ECO)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに用いられるpytorchを用いたOpenPose,SSD,AnoGAN,Efficient GAN,DCGAN,Self-Attention GAN,BERT,Transformer,GAN,PSPNet,3DCNN,ECO等の発展型DNN
python 保護中: PythonとKerasによる高度なディープラーニング(1) Keras Functional APIを利用した複雑なネットワーク
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpython/kerasによるKeras functional APIを使った複雑なネットワークモデルの構築(マルチモーダル問題等への対応)
python 保護中: PythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(4)双方向RNNとCNNでのシーケンス処理
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpython/kerasでのシーケンスデータへの双方向RNNとCNN適用
python 保護中: pythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(3)リカレントニューラルネットワークの高度な使い方(GRU)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpyhton/kerasによるシーケンスデータのGRUによる分析とリカレントドロップアウト、リカレント層のスタッキングによる改善
python 保護中: PythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(2)SimpleRNNとLSTMの適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpython/kerasによるテキスト/シーケンス情報の為のRNNとLSTM
python 保護中: PythonとKerasによるテキストとシーケンスのためのDNN(1)学習のためのテキストデータの前処理
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのためのpython/kerasによる自然言語の深層学習(DNN)、分散ベクトル生成(Gloveモデルの活用)
python 保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(4)CNN学習データの可視化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのためのpython/kerasによるDNNでのCNNの可視化による解釈