アルゴリズム:Algorithms チューリングの計算理論概要と参考図書とニューラルチューリングマシン 人工知能技術(AI)のベースとなるコンピューターの基本理論であるチューリング計算理論入門概要 2021.12.12 アルゴリズム:Algorithms情報理論/計算理論数理論理学:Mathematical logic
機械学習:Machine Learning 機械学習プロショナルシリーズ-サポートベクトルマシン 読書メモ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで用いられる分類や回帰に使う教師あり学習のパターン認織モデルであるサポートベクトルマシン(SVM)の参考書の読書メモ 2021.12.12 機械学習:Machine Learning
微分積分:Calculus 保護中: 方向データの異常検知-フォンミーゼス・フィッシャー分布とカイ2乗を使った解析 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知技術の中で方向データからフォンミーゼス・フィッシャー分布を用いる手法の解説 2021.12.11 微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
推論技術:inference Technology 保護中: サポートベクトルデータ記述法による異常検知-双対問題とラグランジュ関数とデータクレンジング デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるカーネルトリックを使ったサポートベクトル記述法による異常検知とデータクレンジングへの活用 2021.12.10 推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
微分積分:Calculus 異常検知と変化検知技術 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知・変化検知のための様々な機械学習技術に対する概要解説 2021.12.09 微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
微分積分:Calculus 保護中: 混合分布モデルによる逐次更新型異常検知-イエンセンの不等式とEM法 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される最もポピュラーな手法である混合分布モデルによる逐次更新型異常検知の概要(イエンセンの不等式、EM法) 2021.12.09 微分積分:Calculus推論技術:inference Technology機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
推論技術:inference Technology 保護中: 近傍法による異常検知-多峰分布への対応とリーマン計量 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される多峰分布のデータに対する対応をリーマン計量を用いた行なった近傍法による異常検知と変化検知 2021.12.08 推論技術:inference Technology機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
異常検知・変化検知 保護中: 単純ベイズ法による異常検知 -二値分類との相違 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための多変数の異常検知/変化検知のための単純ベイズ法の概要 2021.12.07 異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics
最適化:Optimization 保護中: ホテリングのT2法による異常検知-マハラノビス距離とカイ二乗分布 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクで用いられるホテリングのT2法(マハラノビス距離)を用いた異常検知、変化検知 2021.12.06 最適化:Optimization機械学習:Machine Learning異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics