人工知能:Artificial Intelligence 可用性を実現する製品サービスシステム(PSS)のコストを見積もる際の不確実性への対応。エピステモロジーとオントロジー 可用性を実現する製品サービスシステム(PSS)のコストを見積もる際の不確実性への対応。エピステモロジーとオントロジー 製品サービスシステム(PSS)は、単に製品を提供するのではなく、製品とサービスを組み合わせた包... 2022.02.13 人工知能:Artificial Intelligence
web技術:web technology ISWC2014論文集より ISWC2014論文集より 知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセマンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2014より。 前回はISWC2013について述べた。今回はイタリアのトレンテ... 2022.02.12 web技術:web technologyセマンテックウェブ技術:Semantic web Technologyデータベース技術:DataBase Technologyユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション
オンライン学習 保護中: オンライン凸最適化(3)exp凹性とONS デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測の為の凸最適化(exp凹性とONSのケース) 2022.02.10 オンライン学習幾何学:Geometry強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
オンライン学習 保護中: オンライン凸最適化(2)正則化によるFTL戦略の補完 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測における正則化技術(L2ノルム)の導入によるFTL戦略の補完 2022.02.09 オンライン学習強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
オンライン学習 保護中: オンライン凸最適化(1)FTL戦略とBTL補題 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測でのオンライン凸最適化とFTL戦略とBTL補題 2022.02.08 オンライン学習強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
オンライン学習 保護中: 強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される深層強化学習を改善する7つの手法(初代のDQN,二重Q学習(二重DQN法),優先度付け経験再生,衝突Qネットワーク,分布強化学習(カテゴリDQN法)ノイズネットワーク,nステップ切断リターン)とアルファゼロについて 2022.02.07 オンライン学習強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning確率・統計:Probability and Statistics
life tips 禅の思想と歴史、大乗仏教、道の思想、キリスト教 禅の思想と歴史、大乗仏教、道の思想、キリスト教 禅の思想と歴史、大乗仏教、道の思想、キリスト教 禅(ぜん)は、仏教の一派である禅宗(ぜんしゅう)に由来する、主に中国・日本を中心に発展した仏教の一形態であり、また独自の... 2022.02.06 life tips人工知能:Artificial Intelligence機械学習:Machine Learning禅:Zen
web技術:web technology ISWC2013論文集より ISWC2013論文集より 知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセマンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2013より。 前回はISWC2012について述べた。今回はオーストラリアのシ... 2022.02.04 web技術:web technologyセマンテックウェブ技術:Semantic web Technologyデータベース技術:DataBase Technologyユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション
オンライン学習 保護中: 強化学習の新展開(1)-リスク指標を用いた強化学習 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのリスク考慮型強化学習法でのさまざまなアプローチ(正規過程TD学習、RDPS法)と実装(モンテカルロ法、解析的手法) 2022.02.03 オンライン学習強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning確率・統計:Probability and Statistics
オンライン学習 保護中: 部分観測マルコフ決定過程(2)POMDPのプランニング デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための強化学習、部分観測マルコフ決定過程のプランニング方法による最適方策の獲得 2022.02.02 オンライン学習強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning確率・統計:Probability and Statistics