人工知能:Artificial Intelligence

Echo State Network (ESN)について Echo State Network（ESN）は、リザーバーコンピューティングの一種で、時系列データやシーケンスデータの予測、分析、パターン認識などに使用...

Block K-FACの概要 Block K-FAC（Block Kronecker-factored Approximate Curvature）は、深層学習モデルの最適化において使用される一種のカーブチャート...

逆強化学習の概要について 逆強化学習（Inverse Reinforcement Learning, IRL）は、強化学習の一種で、エキスパートの行動データからエキスパートの意思決定の背後にある報酬関数を学習するタ...

Stacked RNNについて Stacked RNN（スタックされた再帰型ニューラルネットワーク）は、"RNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の一種で...