アルゴリズム:Algorithms 機械学習での未知のモデルへの対応策について
機械学習での未知のモデルへの対応策について
未知のデータに対処するための機械学習モデルの対策は、モデルの汎化性能を向上させる方法と、モデルが未知のデータにどのように対処すべきかを設計する方法の2つの側面がある。
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人工知能:Artificial Intelligence
アルゴリズム:Algorithms python カルトン法（Cultural Algorithm）の概要と適用事例及び実装例について
カルトン法（Cultural Algorithm）の概要
カルトン法（Cultural Algorithm）は、進化アルゴリズムの一種であり、文化的な要素を導入して進化アルゴリズムを拡張した手法で、進化アルゴリズムは、自然...
アルゴリズム:Algorithms モデルの量子化や蒸留について
モデルの量子化や蒸留について
モデルの量子化（Quantization）と蒸留（Knowledge Distillation）は、機械学習モデルの効率向上やデプロイメントの際のリソース削減のための手法となる。
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python CMA-ES(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)の概要とアルゴリズム及び実装例について
CMA-ES(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)の概要
CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strat...
python 遺伝子発現プログラム（Gene Expression Programming, GEP）の概要とアルゴリズム及び実装例について
遺伝子発現プログラム（Gene Expression Programming, GEP）の概要
遺伝子発現プログラミング（Gene Expression Programming, GEP）は、"進化的アルゴリズムの概要と...
python WaveNetの概要とアルゴリズム及び実装例
WaveNetの概要
WaveNetは、音声生成のための深層学習モデルであり、DeepMindによって開発されたフレームワークとなる。WaveNetは、自然な音声を生成するためのニューラルネットワークアーキテクチャを...
python Bron-Kerbosh法の概要とアルゴリズム及び実装例
Bron-Kerbosh法の概要
Bron–Kerbosch法（ブロン・カーボッシュ法）は、無向グラフにおける最大クリーク（最大クリーク集合）を完全に列挙するための再帰的バックトラッキングアルゴリズムであり、1...
python EXP3 (Exponential-weight algorithm for Exploration and Exploitation)アルゴリズムの概要と実装例について
EXP3 (Exponential-weight algorithm for Exploration and Exploitation)アルゴリズムの概要
EXP3（Exponential-weight algor...
python Kuhn-Munkersアルゴリズムの概要と実装例
Kuhn-Munkersアルゴリズムの概要
Kuhn–Munkres アルゴリズム（ハンガリアン法とも呼ばれる）は、重み付き二部グラフにおける最小（または最大）重み完全マッチングを求めるためのアルゴリズムである...
python Shepard’s methodの概要とアルゴリズム及び実装例
Shepard’s methodの概要
Shepard's methodは、非線形次元削減手法の一つで、特に "多次元尺度構成法（MDS, Multidimensional Scaling）についてでも述べているMDS ...