人工知能:Artificial Intelligence

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構造主義と構造の奥にあるメタ情報とAI技術

  構造主義と構造の奥にあるメタ情報について 構造主義(Structuralism)は、人間の思考や文化が「構造(structure)」によって形成されているという考え方に基づく哲学・社会科学の理論で、主に20...
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SADE(Self-Adaptive Differential Evolution)の)概要とアルゴリズム及び実装例

SADE(Self-Adaptive Differential Evolution)の概要 SADE(Self-Adaptive Differential Evolution)は、進化的アルゴリズムの一種である Diffe...
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AnoGANの概要とアルゴリズム及び実装例

AnoGANの概要 AnoGAN (Anomaly GAN) は、異常検知のために Generative Adversarial Network (GAN) を活用する手法であり、特に、医療画像や製造業の品質検査など...
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KLダイバージェンス制約について

KLダイバージェンス制約 KLダイバージェンス(Kullback-Leibler Divergence)は、確率分布 \( P \) と \( Q \) の間の類似性を測る非対称な指標で、主に情報理論や機械学習に...
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ニュートン法の導関数の計算における数値微分の代替手法について

ニュートン法の導関数の計算における数値微分の代替手法について ニュートン法では、関数\(f(x)\)の根を求めるために導関数\(f'(x)\)を用いるが、解析的に導関数を求めるのが難しい場合や、関数が数値的にしか与えられ...
テクノロジー:Technology

半導体技術の課題とトレンドとAI技術

半導体微細化の課題 半導体技術の最も大きな課題であるチップ微細化では、製造プロセスや設計における多くの課題など多くの問題が存在している。半導体の構造は"半導体製造技術の概要とAI技術の適用について"で述べている...
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ABC(Artificial Bee Colony Algorithm)の概要とアルゴリズム及び実装例

ABC(Artificial Bee Colony Algorithm)の概要 ABC(Artificial Bee Colony Algorithm)は、群知能に基づく最適化アルゴリズムの一つで、自然界のミツバチの採餌行...
コンピューター

LIDAR(Light Detection and Ranging)と生成系AIとGNN

LIDAR(Light Detection and Ranging) LIDAR(Light Detection and Ranging、ライダー)は、レーザー光を使用して対象物までの距離を測定し、周囲の環境や物体の3次元...
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3DCNNの概要とアルゴリズム及び実装例

3DCNNの概要 3DCNN(3次元畳み込みニューラルネットワーク:3D Convolutional Neural Network)は、主に時空間データや3次元の特徴を持つデータを処理するための深層学習モデルの一種であり...
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エピステミック不確実性とAIによる補完

エピステミック不確実性 エピステミック不確実性(Epistemic Uncertainty)は、知識や情報の不足、または不完全性から生じる不確実性を指し、ある事象やシステムについての理解が不十分であるために発生し...
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