アルゴリズム:Algorithms 保護中: 高度なグラフアルゴリズム(強連結成分分解、DAG、2-SAT、LCA)
知識グラフ処理やさまざまな課題解決アルゴリズムに適用可能な高度なグラフデータアルゴリズムである強連結成分分解、DAG、2-SAT、LCA等の概要とC++での実装
グラフ理論
アルゴリズム:Algorithms グラフ理論 構造学習
構造学習について
概要
データが持つ構造を学習することは、そのデータが何であるかという解釈を行う上で重要なものとなる。構造学習の中で最もシンプルなもは、階層的なクラスタリングであり、決定木による学習の基本的な機械学習アル...
グラフ理論 保護中: テンソル分解- CP分解とタッカー分解
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるCP分解とタッカー分解を用いた高次関係データとテンソルの処理
グラフ理論 複雑ネットワークとは何か 複雑な関係性を読み解く新しいアプローチ 読書メモ
人工知能(AI)タスクに活用される複雑なネットワーク情報を分析するためのグラフ理論の概要(格子とネットワーク、ベーコン数とエルデシュ数、スモールワールド、ベキ則、伝染病感染経路、通信ネットワーク、ニューラルネットワーク、コミュニティネットワーク)