アルゴリズム:Algorithms 保護中: ベイズ推論による機械学習における各種モデルの近似計算
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推論による機械学習における各種モデルの近似計算(構造化変分推論、変分推論アルゴリズム、混合モデル、共役事前分布、KLダイバージェンス、ELBO、evidence lower bound、崩壊型ギブスサンプリング、ブロッキングギブスサンプリング、近似推論)
グラフ理論
アルゴリズム:Algorithms アルゴリズム:Algorithms 保護中: 強化学習に対するニューラルネットワークの適用 価値評価をパラメータを持った関数で実装するValue Function Approximation
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される強化学習に対するニューラルネットワークの適用 価値評価をパラメータを持った関数で実装する例(CartPole、Q-table、TD誤差、パラメータ更新、Q-Learning、MLPRegressor、Python)
Clojure 保護中: Clojureを用いたネットワーク解析(2)Glitteringを使ったグラフ中の三角の計算
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojure/Glitteringを使ったグラフ中の三角の計算を用いたネットワーク解析(GraphX、Pregel API、Twitterデータセット、カスタム三角形カウントアルゴリズム、メッセージ送信関数、メッセージマージ関数、外部結合、RDD、頂点属性、Apache Spark、Sparkling、MLlib、Glittering、三角カウント、edge cut戦略、random-vertex-cut戦略、ソーシャルネットワーク、グラフ並列計算機能、Hadoop、データ並列システム、RDG、Resilient Distributed Graph、Hama、Giraph)
アルゴリズム:Algorithms メタヒューリスティクスの概要と参考図書
概要
メタヒューリスティクスは、最適化問題を解決するために使用されるアルゴリズムとなる。最適化問題とは、目的関数を最大化または最小化することが目的の問題で、メタヒューリスティクスは、解空間内で解候補を探索し、最適な解を見つ...
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ビッグデータとベイズ学習 – スモールデータ学習の重要性
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるビッグデータとベイズ学習 - スモールデータ学習の重要性
アルゴリズム:Algorithms データの幾何学的アプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるデータの幾何学的アプローチ(物理学、量子情報、オンライン予測、ブレグマン・ダイバージェンス、フィッシャー情報行列、ベーテ自由エネルギー関数、ガウシアングラフィカルモデル、半正定値計画問題、正定値対称行列、確率分布、双対問題、トポロジカル、柔らかい幾何学、位相幾何学、量子情報幾何、ワッサースタイン幾何、ルピナー幾何、統計幾何学)
アルゴリズム:Algorithms トポロジカルデータアナリシスを用いたデータの位相幾何学的ハンドリング
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるトポロジカルデータアナリシスを用いたデータの位相幾何学的ハンドリング(文字認識への適用、クラスタリングへの適用、R、TDA、バーコードプロット、パーシステントプロット、python、scikit-tda、Death - Birth、ノイズのあるデータの解析、アルファ複体、ヴィートリス・リップス複体、チェック複体、位相的データ解析、タンパク質の解析、センサーデータ解析、自然言語処理、柔らかい幾何、硬い幾何、情報幾何、ユークリッド空間)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ベイズ推論による機械学習 – 混合モデルとデータ生成過程と事後分布
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用されるベイズ推論による機械学習での混合モデルとデータ生成過程と事後分布(グラフィカルモデル、ポアソン分布、ガウス分布、ディリクレ分布、カテゴリ分布)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ガウス過程による教師なし学習(2)ガウス過程潜在変数モデルの拡張
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用であるガウス過程による教師なし学習としてのガウス過程潜在変数モデルの拡張(無限ワープ混合モデル、ガウス過程力学モデル、ポアソン点過程、対数ガウスCox過程、潜在ガウス過程、楕円スライスサンプリング)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 正定値行列の情報幾何(2)ガウシアングラフィカルモデルから凸最適化へ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される正定値行列の情報幾何 ガウシアングラフィカルモデルから凸最適化へ(コーダルグラフ、三角化グラフ、双対座標、ピタゴラスの定理、情報幾何、測地線、標本分散共分散行列、最尤推定、ダイバージェンス、節空間、リーマン計量、多変量ガウス分布、カルバック・ライブラー情報量、双対接続、ユークリッド幾何、狭義凸関数、自由エネルギー)