グラフ理論

Stream Data Processing

保護中: シミュレーション、データ同化、そしてエミュレーション

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクでのシミュレーションを用いた外挿(演繹)推定と機械学習を用いた内挿(帰納)推定の融合(シミュレーションの同化とDNN等を用いたエミュレーション)
IOT技術:IOT Technology

保護中: 隠れマルコフモデルと状態空間モデルの違いと状態空間モデルのパラメータ推定

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる状態空間モデルとベイズモデル、隠れマルコフモデルの相違と状態空間モデルのパラメータ推定について
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(3)構造正則化問題の劣モジュラ最適化による定式化

離散情報の最適化手法である劣モジュラ関数最適化の構造正則化問題への適用と劣モジュラ最適化を用いた定式化(線形近似と最急効果法、加速近接勾配法、FISTA、パラメトリック劣モジュラ最小化、分割アルゴリズム)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(2)劣モジュラ関数から得られる構造的疎性

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化での劣モジュラ関数から得られる構造的疎性による構造正則化学習(結合ラッソとロヴァース拡張)
Symbolic Logic

知識グラフとビッグデータ処理

機械学習技術 人工知能技術 深層学習技術    自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 知識情報処理  AI学会論文集を集めて    デジタルトランスフォーメーション技術 「Knowledge Graphs an...
IOT技術:IOT Technology

保護中: 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習(1)正則化とp-ノルムの復習

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習を考えるための、スパースモデリング、正則化とp-ノルムの復習
IOT技術:IOT Technology

保護中: 最大流とグラフカット(4)グラフ表現可能な劣モジュラ関数とプリフロー・プッシュ法

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化アプローチである劣モジュラ最適化のためのグラフ表現可能な劣モジュラ関数での最大流アルゴリズムとプリフロー・プッシュ法
Symbolic Logic

保護中: 最大流とグラフカット(3) マルコフ確率場における推論とグラフカット

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報最適化手法である劣モジュラ最適化によるグラフ最大流抽出のためのマルコフ確率場における推論とグラフカット
Symbolic Logic

Inductive logic programming 2020-2021論文集より

機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 デジタルトランスフォーメーション技術  知識情報処理技術  AI学会論文を集めて   推論技術 前回はILP2019について述べた。今回はコロナ...
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 最大流とグラフカット(2)最大流アルゴリズム

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる有向グラフの最大フロー問題へのフォード・ファルカーソンのアルゴリズムやゴールドバーグ・タージャンのアルゴリズム、プリフロー・プッシュ法、増加パスアルゴリズム、残余ネットワーク
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