Symbolic Logic グラフデータ処理アルゴリズムと機械学習/人工知能タスクへの応用 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)等の様々な課題の中でのものや状態といった対象同士の結びつきを表すデータを表現したグラフデータを解析するためのアルゴリズムの理論と実装と活用 2022.02.22 Symbolic Logicアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論最適化:Optimization
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 高度なグラフアルゴリズム(強連結成分分解、DAG、2-SAT、LCA) 知識グラフ処理やさまざまな課題解決アルゴリズムに適用可能な高度なグラフデータアルゴリズムである強連結成分分解、DAG、2-SAT、LCA等の概要とC++での実装 2022.02.21 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論
グラフ理論 構造学習 構造学習について データが持つ構造を学習することは、そのデータが何であるかという解釈を行う上で重要なものとなる。構造学習の中で最もシンプルなもは、階層的なクラスタリングであり、決定木による学習の基本的な機械学習アルゴリズム... 2022.01.22 グラフ理論幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics関係データ学習
グラフ理論 保護中: テンソル分解- CP分解とタッカー分解 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるCP分解とタッカー分解を用いた高次関係データとテンソルの処理 2021.12.28 グラフ理論微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
グラフ理論 複雑ネットワークとは何か 複雑な関係性を読み解く新しいアプローチ 読書メモ 人工知能(AI)タスクに活用される複雑なネットワーク情報を分析するためのグラフ理論の概要(格子とネットワーク、ベーコン数とエルデシュ数、スモールワールド、ベキ則、伝染病感染経路、通信ネットワーク、ニューラルネットワーク、コミュニティネットワーク) 2021.12.01 グラフ理論