グラフ理論 ベイズ推論とMCMCのフリーソフト
ベイズ推定とMCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)の概要
ベイズ推定とは、ベイズの定理を用いて、事前分布と観測データに基づいて未知のパラメータを推定する統計的手法であり、これをもう少し詳しく述べると、事前分布、尤度関数、...
数理論理学
グラフ理論 Symbolic Logic 保護中: 因果推論イントロダクション(2)層別解析と回帰モデルによる分析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的因果推定のための層別解析と回帰モデルによる分析による因果推論の理論と実際
Symbolic Logic 保護中: 因果推論イントロダクション(1)交絡因子とランダム化実験
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクのための統計的因果推論のイントロダクション(因果関係と疑似相関を区別する為の交絡因子を制御するランダム化実験)
グラフ理論 機械学習プロフェッショナルシリーズ「グラフィカルモデル」読書メモ
サマリー
ベイズ推定は、確率論的な視点からデータの解釈やモデルの学習を行う統計的な手法の一つとなる。ベイズ推定を用いた機械学習では、事前知識や経験をモデルに組み込み、データを通じてその知識を更新していくことが特徴で、データが...
グラフ理論 ノンパラメトリックベイズとガウス過程について
概要
ノンパラメトリックベイズとは、ベイズ統計学の一手法であり、1970年台にすでに理論的には完成されてきた「古くて新しい技術」で、データに依存した柔軟な確率モデルを使用して、データ解析や予測を行う統計的手法となる。ノンパラメ...
LISP 知識情報処理技術
人工知能タスクの中で最も重要な知識情報を扱うための技術概要
推論技術:inference Technology 解集合プログラミング(Answer Set Programming) 論理プログラミングの歴史とASP概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される複雑な知識情報を表現するためのツールとしての解集合プログラム
数理論理学 現代思想2020年7月号 特集＝圏論の世界 ――現代数学の最前線 読書メモ
現代数学の重要な理論である圏論を用いた抽象化の物理学や計算機科学、生物学、言語学、美学等の領域への適用