ICT技術:ICT Technology

コンピューター

光コンピュータを実現するための様々なアプローチ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクを活用するための光コンピュータを実現するための様々なアプローチ(フラクタル、超高精細空間光変調素子、立体映像、自己増殖するソフトウェア、自己増殖するハードウェア、Spatial Light Modulator、SLM、空間変調素子、Colloidal diamond、プラスチック、フォトニック結晶、ダイヤモンド、5次元データストレージ、ナノ構造、スーパーマン・メモリークリスタル、スーパーマン、孤独の要塞)
Clojure

保護中: Clojureを用いたネットワーク解析(2)Glitteringを使ったグラフ中の三角の計算

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojure/Glitteringを使ったグラフ中の三角の計算を用いたネットワーク解析(GraphX、Pregel API、Twitterデータセット、カスタム三角形カウントアルゴリズム、メッセージ送信関数、メッセージマージ関数、外部結合、RDD、頂点属性、Apache Spark、Sparkling、MLlib、Glittering、三角カウント、edge cut戦略、random-vertex-cut戦略、ソーシャルネットワーク、グラフ並列計算機能、Hadoop、データ並列システム、RDG、Resilient Distributed Graph、Hama、Giraph)
web技術:web technology

保護中: インフラストラクチャの管理ツールTerraformのセットアップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるインフラストラクチャの管理ツールTerraformのセットアップ(git-secrets、Dockernized Terraform、AWSのクレデンシャル、チーム開発、tfenv、Homebrew、AWS CLI、AWSマネジメントコンソール、アクセスキーID、シークレットアクセスキー、python、Identity and Access Management、AWS、環境設定)
アーキテクチャ

AWSクラウドサービスデザインパターン(1)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるAWSクラウドサービスデザインパターン(Snapshot、Stamp、Scale Up、Scale Out、Ondemand Disk、Multi-Server、Multi-Datacenter、Floating IP、Deep Health Check、Routing-Based HA、Clone Server、NFS Sharing、NFS Replica、State Sharing、URL Rewriting、Rewrite Proxy、Cache Proxy、Scheduled Scale Out、IP Pooling、Web Storage、Direct Hosting、Private Distribution、Cache Distribution、Rename Distribution、Private Cache Distribution、Latency Based Origin)
Clojure

保護中: Clojure/Incanterを用いた統計解析と相関評価

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureを用いた統計解析と相関評価(累積確率、信頼区間、標準偏差、母集団、95%信頼区間、両側検定、z変換、フィッシャーz変換、累積分布関数、t分布、片側検定、自由度、サンプリングエラー、帰無仮説、対立仮説、仮説検定、標準スコア、ピアソンの積率相関係数、共分散、ジッタリング、対数正規分布、ベキ乗、ギブラットの法則、ヒストグラム)
IOT技術:IOT Technology

保護中: 分散データ処理を可能とするApache Sparkの活用 -アプリケーションの開発と実行

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用れる分散データ処理を可能とするApache Sparkの活用 -アプリケーションの開発と実行(強制終了、yarn-clientモード、yarn-clusterモード、YARN、管理コマンド、クラスタ、python、Clojure、Shell、AWS、Glue、sparkplug、spark-shell、spark-submit、Nodemanager、HDFS、Sparkアプリケーション、Scala、sbt、plugin.sbt、build.sbt、ビルド、sbt-assemblyプラングイン、JARファイル)
ICT技術:ICT Technology

Dockerとは?その利点と課題、仮想化基盤との相違点とアーキテクチャ概要

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるDockerの利点と課題、仮想化基盤との相違点とアーキテクチャ概要(cgroups、資源管理ツール、仮想ファイル、Linuxカーネル、Windows、Windows Server、pid名前空間、user名前空間、uts名前空間、net名前空間、nmt名前空間、ipc名前空間、ハイパーバイザー型、名前空間、仮想化ソフトウェア、WIndows Server Container、無停止サーバー、ミッションクリティカル、ライブマイグレーション、キャパシティプランニング、オーケストレーション、kubernetes、イミュータブル・インフラストラクチャ、ディスポーザブル・コンポーネント、疎結合、IaaS、クラウドコンピューティング)
Clojure

保護中: Apache SparkとMLlibによる大規模な機械学習

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるApache SparkとMLlibによる大規模な機械学習(予測値、RMSE、因子行列、ランク、潜在的特徴、近傍領域、二乗和誤差、Mahout、ALS、Scala、RDD、交互最小二乗法、alternating least squares、確率的勾配降下法、永続化、キャッシュ、Flambo、Clojure、Java)
python

保護中: 強化学習に対するニューラルネットワークの適用(1)概要

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される強化学習に対するニューラルネットワークの適用の概要(Agent、Epsilon-Greedy法、Trainer、Observer、Logger、確率的勾配降下法、Stochastic Gradient Descent、SGD、Adaptive Moment Estimation、Adam、Optimizer、誤差逆伝搬法、Backpropagation、勾配、活性化関数、バッチ法、価値関数、戦略)
IOT技術:IOT Technology

分散データ処理を可能とするApache Sparkの導入と環境設定

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される分散データ処理を可能とするApache Sparkの導入と環境設定(NodeManager、YARN、spark-master、ResourceManager、spark-worker、HDFS、NameNode、DataNode、spark-client、CDH5.4、haddop、Yum、CentOS)
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