python Python言語によるプログラミングイントロダクション(1)プログラミングとは
プログミングとコンピューターの基本的なしくみと歴史
ICT技術:ICT Technology
python python Pythonと機械学習(3)その他機械学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で利用されるプログラミング言語Pythonに関する概要
機械学習:Machine Learning 音声認識技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習をはじめとする機械学習技術の音声信号処理への適用
推論技術:inference Technology 保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(2)CNNの概要と実装
画像認識に活用される深層学習である畳み込みニューラルネットの概要
推論技術:inference Technology 保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(1)順伝搬と逆伝搬アルゴリズムとミニバッチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能なDNNでのアルゴリズムの基礎となる順伝搬と逆伝搬アルゴリズムとミニバッチ
機械学習:Machine Learning 深層学習について
人工知能技術、機械学習技術のブレークスルーの一つである深層学習技術
推論技術:inference Technology 保護中: 分類(4)集団学習(アンサンブル学習,ランダムフォレスト)と学習結果の評価(交差検証法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能タスクのためのデータ分類のための集団学習のアルゴリズムと分類結果の評価(アンサンブル学習、バギング、ブースティング、ランダムフォレスト、交差検証)
推論技術:inference Technology 保護中: 分類(3)確率的識別関数(ロジスティック,ソフトマックス回帰)と局所学習(K近傍法,カーネル密度推定)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるデータ分類の為の分類器に用いられる確率的識別関数と局所学習(マハラノビス距離,カーネル密度推定,最近傍クラス平均分類器,K近傍法,ソフトマックス回帰,ロジスティック回帰)
推論技術:inference Technology 保護中: 分類(2)最適化のプロセス(勾配降下法,ニュートン法,パーセプトロン,SVM)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)への活用のための画像認識のための分類技術、パーセプトロン、2乗損失(Adakineアルゴリズム)、SVM(SGD-SVMアルゴリズム)
推論技術:inference Technology 保護中: 分類(1)分類器のアルゴリズム(ベイズ決定則)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用される画像認識のための分類アルゴリズムの概要(確率的アプローチ)