Clojure 保護中: Clojureを用いた回帰分析(1) 単回帰モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられるClojureを用いた回帰分析(1) 単回帰モデル(決定係数R2、相関係数R、残差の分散、分散、平均二乗誤差、説明変数、適合度、線形回帰モデル、従属変数、独立変数、モデル化誤差、異分散性、残差プロット、回帰直線関数、線形方程式、回帰モデル,incanter)
ICT技術:ICT Technology
Clojure プログラミング言語:Programming Language 保護中: Pythonでのmypyを使った静的型チェック
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのベースとなるプログラミング技術としてのPyhtonでのmypyを使った静的型チェック(Protocol、Class、継承関係、Structural subtyping、Nominal subtyping、型ヒント、型チェック、型アノテーション、動的型付け言語、静的型付け言語、漸進的型付け)
ICT技術:ICT Technology インフラストラクチャの管理ツールTerraformの概要とHello Worldと参考図書について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるインフラストラクチャの管理ツールTerraformの概要とHello Worldと参考図書について(AWS、セットアップ、Hello World、クラウドインフラストラクチャ,環境設定)
ICT技術:ICT Technology DXでの課題の情報源「会社四季報:業界地図」と製造業での業務分析例
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるDXでの課題の情報源「会社四季報:業界地図」と製造業での業務分析例(プロトタイピング、ワークフロー分析、業務課題分析、製造業、KPI、KGI、OKR、KJ法、ポーターの五つの競争力分析、PEST法、SWOT分析)
python 最近の国際学会で注目される人工知能技術について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用される最近の国際学会で注目される人工知能技術について(マルチモーダル技術、Federated Learning、質問応答型学習、自動機械学習、AutoML、Few-Shot Learning、One-Shot Learning、メタ学習、Meta-Learning、グラフニューラルネットワーク、Graph Neural Networks、GNN、自己教師あり学習、Self-Supervised Learning、IJCAI、AAAI、TNNLS、CVPR、ACM SIGKDD、ICLR、NeurIPS、ICML)
ICT技術:ICT Technology オートマトンと状態遷移/ペトリネット、自動計画と数え上げ問題
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるオートマトンと状態遷移/ペトリネットと自動計画(デジタルゲームAI、空間認識、時間認識、自立型エージェント、C4、階層型FSM、反射AI、FSM、GA、動作ツリー、分散システム、通信プロトコル、データベーストランザクション、並列システム、ワークフローモデル、ビジネスプロセスモデル、デジタル回路、プログラミング言語、自然言語処理、チューリングマシン、プッシュダウンオートマトン、Moore型、Mealy型、決定的FSM、DFSM、決定性有限オートマトン、非決定性有限オートマトン、DFA、NFA)
ICT技術:ICT Technology RFIDの概要とその適用事例およびAI技術との融合
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるRFIDの概要とその適用事例およびAI技術との融合(コスト削減、IMPINJ社、M700、プライバシー、電波干渉、距離制限、標準化、スマートシティ、ロジスティクス、サプライチェーン管理、資産管理、Web3.0、WoT、IoT、製造業、医療、農業、物流、RFIDタグ、RFIDリーダー、データベース)
Clojure ClojureのグラフィカルツールseesawとQuilを用いた実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureのグラフィカルツールseesawとQuilを用いた実装(グラフィックス、ライブラリ、Quil、tutorial、ユーザーインターフェース、Java、Swing)
プログラミング言語:Programming Language プログラミングにおける静的型付け/動的型付け言語の違い
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるプログラミングにおける静的型付け/動的型付け言語の違い(Haskell、Scala、Java、型推論、JSON、自動単体テスト、コンパイル、アジャイル開発、ウォーターフォール開発、データ構造、インターフェース、メソッドシグニチャ、可読性、Ruby、記述容易性、実行速度、高速化、C、C++、Pyhton)
ICT技術:ICT Technology DXの事例としての人工知能技術
DX活用に向けた人工知能技術の具体的な適用事例
人工知能技術とは、人間の知能や思考プロセスを模倣することで、コンピューターやロボットなどにこれまで人間が行なっていた知的な作業を行わせる技術を指す。人工知能技...