python ディリクレ分布の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
ディリクレ分布の概要
ディリクレ分布（Dirichlet distribution）は、多変量確率分布の一種であり、主に確率変数の確率分布をモデリングするために使用されるものとなる。ディリクレ分布は、K個の非負実...
ICT技術:ICT Technology
python python Vanilla Q-Learningの概要とアルゴリズムおよび実装例について
Vanilla Q-Learningについて
Vanilla Q-Learning（ヴァニラQ学習）は、強化学習の一種で、エージェントが環境とやり取りしながら最適な行動を学習するためのアルゴリズムの一つとなる。Q-...
アルゴリズム:Algorithms Copraの概要と適用事例及び実装例について
Copraについて
Copra（Community Detection using Partial Memberships）は、コミュニティ検出のためのアルゴリズムおよびツールの1つであり、複雑なネットワーク内...
python EfficientNetについて
EfficientNetについて
EfficientNet（エフィシエントネット）は、軽量で効率的なディープラーニングモデルの一つであり、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のアーキテクチャとなる。Efficie...
python クラメール・ラウ・ローバー下界（Cramér-Rao Lower Bound, CRLB）の導出について
クラメール・ラウ・ローバー下界（Cramér-Rao Lower Bound, CRLB）の導出について
クラメール・ラウ・ローバー下界は、統計学において、ある推定量がどれだけ不確かさを持つかを測定するための下界...
python 画像情報処理を行う為の前処理について
画像情報処理を行う為の前処理について
画像情報処理において、前処理は、モデルの性能や収束速度に大きな影響を与え、画像データをモデルに適した形に変換する重要なステップとなる。以下に、画像情報処理のための前処理手法につい...
python 自然言語処理に必要な前処理とその実装例について
自然言語処理の前処理について
自然言語処理（NLP）の前処理は、テキストデータを機械学習モデルや解析アルゴリズムに適した形に整えるプロセスとなる。機械学習モデルや解析アルゴリズムは、全てのデータに対しても高いパフ...
python ヘッセ行列と正則性について
ヘッセ行列について
ヘッセ行列（Hessian matrix）は、多変数関数の2階偏導関数を行列として表現したものであり、一変数関数の2階導関数が2階導関数として考えられるように、多変数関数の各変数に関する2階偏導関数が...
コンピューター 情報としての生命 – 目的と意味
情報は生命の中にある
WHAT IS LIFEより。
この本の作者であるポール・ナースはある早春の日、庭に舞い込んできた蝶の姿を見て、自分とはまったく違うけれど、蝶は自分と同じく紛れもなく生き...
python UCB（Upper Confidence Bound）アルゴリズムの概要と実装例
UCB（Upper Confidence Bound）アルゴリズムの概要
"ε-グリーディ法（ε-greedy）の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているε-greedy法や"ボルツマン分布とソフトマック...