ICT技術:ICT Technology

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Negative Log-Likelihoodの概要とアルゴリズム及び実装例

Negative Log-Likelihoodの概要 Negative Log-Likelihood (NLL)は、統計学や機械学習においてモデルのパラメータを最適化するための損失関数の一つで、特に、確率分...
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グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションの概要と関連アルゴリズム及び実装例

グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションの概要 グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションは、従来の手法に比べて高い精度や効率性を示すことが期待されたアプローチであり、特に、分子の...
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Skipgramの概要とアルゴリズム及び実装例

Skipgramの概要 Skip-gramは、単語の意味をベクトル表現として捉え、類似性や意味の関連性を数値化することが可能な自然言語処理(NLP)の分野で広く使われる単語の分散表現(Word Embedding...
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Ontology Based Data Access(ODBA)と生成系AIとGNN

Ontology Based Data Access(ODBA)について Ontology Based Data Access (OBDA)は、異なる形式や場所に保存されているデータに対して、オントロジーが提供する...
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Generalized Advantage Estimation (GAE)の概要とアルゴリズム及び実装例

Generalized Advantage Estimation (GAE)の概要 Generalized Advantage Estimation (GAE)は、強化学習におけるポリシーの最適化に使われる手法の一...
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グラフニューラルネットワークを用いた天気予報の概要と関連アルゴリズム及び実装例

グラフニューラルネットワークを用いた天気予報 グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた天気予報は、気象データの複雑な空間的および時間的関係を捉えるための新しいアプローチとなる。 従来の天気予報手法は...
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カウントベースのマルチアームドバンディット問題アプローチについて

  カウントベースのマルチアームドバンディット問題アプローチについて カウントベースのマルチアームドバンディット問題(Count-Based Multi-Armed Bandit Problem)は、異なるアクション(...
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変分オートエンコーダ (Variational Autoencoder, VAE)の概要とアルゴリズム及び実装例について

変分オートエンコーダ (Variational Autoencoder, VAE)の概要 変分オートエンコーダ(Variational Autoencoder, VAE)は、生成モデルの一種であり、データの潜在表...
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ミニマックス法の概要とアルゴリズム及び実装例について

ミニマックス法の概要 ミニマックス法は、ゲーム理論や人工知能の分野で広く使用される探索アルゴリズムの一種であり、完全情報ゲーム(両プレイヤーが全ての情報を知っているゲーム)において最適な手を選択するために使用されるものとな...
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生成系AIに向けたプロンプトの自動生成のアプローチについて

生成系AIとプロンプト 生成系AIは、テキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを生成する人工知能技術を指し、代表的な生成系AIの例として、以下のものがある。 - テキスト生成: ChatGPTのように自...
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