ICT技術:ICT Technology

アルゴリズム:Algorithms

異常検知技術の概要と各種実装

異常検知技術の概要と応用例 <概要> 異常検知技術(Anomaly Detection)は、データセットやシステムの中で異常な振る舞いやパターンを検出するための手法となる。異常検知では、通...
C/C++

Unityの概要と外部システムとの連携について

Unityの概要 Unityは、Unity Technologiesによって開発され、広く使用されているゲーム開発やアプリケーション開発のための統合開発環境(IDE)となる。Unityはクロスプラットフォーム開発を...
検索システム

検索システムの概要とElasticsearchを中心とした実装例について

検索システムの概要 検索システムは、与えられたクエリに基づいてデータベースや情報源を検索し、関連する結果を返すシステムとなり、情報検索、画像検索、音声検索など、さまざまな種類のデータを対象とすることができる...
web技術:web technology

クラウドコンピューティングとAWSの概要および各種実装パターンについて

クラウドコンピューティングとは クラウドコンピューティングは、インターネットを通じてリソースやサービスを提供するコンピューティングモデルとなる。これは、従来のオンプレミスのローカル環境ではなく、リモートのサーバーにアクセスし...
python

深層学習におけるattentionについて

「Attention Is All You Need」について "Attention Is All You Need"という論文は、2017年にGoogleの研究者によって発表された”Transformerモデルの概...
python

保護中: 深層強化学習の弱点の克服 再現性の低さへの対応:進化戦略

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python

バンディット問題の概要と適用事例及び実装例

  概要 バンディット問題(Bandit problem)は、強化学習の一種であり、意思決定を行うエージェントが未知の環境において、どの行動を選択するかを学習する問題となる。この問題は、複数の行動の中から最適な行動を選...
python

スパースモデリングの概要と適用事例及び実装

スパースモデリングの概要 スパースモデリングは、信号やデータの表現においてスパース性(疎な性質)を利用する手法となる。スパース性とは、データや信号において非ゼロの要素がごく一部に限られている性質を指す。ス...
python

マルチタスク学習の概要と適用事例と実装例

マルチタスク学習の概要 マルチタスク学習(Multi-Task Learning)は、複数の関連するタスクを同時に学習する機械学習の手法となる。通常、個々のタスクは異なるデータセットや目的関数を持っているが...
python

機械学習における確率的最適化の概要と実装

機械学習における確率的最適化の概要 確率的最適化は、確率的な要素を含む最適化問題の解法を表し、機械学習での確率的最適化はモデルのパラメータを最適化する際にに広く使用されている手法となる。 一般的な最適化問題では、目...
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