python KBGAT（Knowledge-based GAT）の概要と実装例
KBGAT（Knowledge-based GAT）について
KBGAT（Knowledge-based Graph Attention Network）は、知識グラフ（Knowledge Graph）を扱うため...
ICT技術:ICT Technology
python python 確率的勾配降下法(Stochastic Gradient Descent, SGD)の概要とアルゴリズム及び実装例について
確率的勾配降下法(Stochastic Gradient Descent, SGD)について
確率的勾配降下法（Stochastic Gradient Descent, SGD）は、機械学習や深層学習などで広く使用される最適化...
python ヒルベルトワンド変換の概要とアルゴリズム及び実装例について
ヒルベルトワンド変換について
ヒルベルト変換（Hilbert transform）は、信号処理や数学の分野で広く使用される操作であり、信号のアナリティシティ（解析的性質）を導入するために利用されている手法となる。ヒルベル...
python コンパッショネートAIや共感型AIの構築に向けて
コンパッショネートAIや共感型AIとはどのようなものか
コンパッショネートAI（Compassionate AI）や共感型AI（Empathetic AI）は、感情的な理解や思いやりを持ち、ユーザーの感情や心理状態に...
ICT技術:ICT Technology 自律的な人工知能と自己拡張を行う機械
自律的な人工知能
概要
自律的な人工知能（Autonomous AI）は、自ら目標を設定し、外部からの指示を最小限にして状況に応じた判断と行動を行う能力を持つAIのことを指す。このようなAIシステムは、環境から...
python 量子ニューラルネットワークの概要とアルゴリズム及び実装例
量子ニューラルネットワーク
量子ニューラルネットワーク（Quantum Neural Network, QNN）は、"量子コンピューターが人工知能を加速する"で述べている量子コンピュータの能力を活用してニューラルネット...
ICT技術:ICT Technology ソフトマシンとバイオコンピューター
ソフトマシン
映画「ターミネーター」では、流体多結晶金属でできた変幻自在なロボットT-1000が登場する。
このロボットは、骨格がなく、動力源の所在とCPUの原理が不明であるなど原理的に不明瞭な...
python 知識グラフを用いた推薦システム
知識グラフを用いた推薦システム
知識グラフは、エンティティ（人、物、概念など）間の関係を表現するグラフであり、複数の関連性を持つエンティティを表すことが可能なデータ形式であり、知識グラフを使った推薦は、ユーザーの好み...
python Deep Graph Generative Model（DGMG）の概要とアルゴリズム及び実装例
Deep Graph Generative Models（DGMG）の概要
Deep Graph Generative Models（DGMG）は、グラフ生成タスクに特化したディープラーニングモデルの一種で、特...
python 制約ベースの構造学習の概要とアルゴリズム及び実装例について
制約ベースの構造学習について
制約ベースの構造学習は、グラフィカルモデル（ベイジアンネットワークやマルコフランダムフィールドなど）において、特定の構造制約を導入してモデルの学習を行う手法であり、これにより、事前の...