最適化:Optimization Higher Order Singular Value Decomposition (HOSVD)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Higher Order Singular Value Decomposition (HOSVD)の概要
Higher Order Singular Value Decomposition（HOSVD）は、テンソル（3次...
最適化:Optimization
最適化:Optimization python クロスエントロピーの概要と関連アルゴリズム及び実装例
クロスエントロピーの概要
クロスエントロピー（Cross Entropy）は、情報理論や機械学習などの分野でよく使われる概念です、特に、分類問題において、モデルの予測と実際のデータとの間の差異を定量化するために使われるも...
python マルチアームドバンディット問題の概要と適用アルゴリズム及び実装例について
マルチアームドバンディット問題の概要
マルチアームドバンディット問題（Multi-Armed Bandit Problem）は、意思決定の問題の一種で、複数の選択肢（アーム）の中から最も報酬の高い選択肢を見つける問...
python Alternating Least Squares (ALS)の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Alternating Least Squares (ALS)の概要
Alternating Least Squares (ALS)は、最小二乗法（Least Squares）を用いて最適化問題を解く手法の一つで、特に行...
python Tensor Power Methodの概要とアルゴリズム及び実装例について
Tensor Power Methodの概要
Tensor Power Methodは、テンソルの"特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)の概要とアルゴリズム及び実装例について"...
アルゴリズム:Algorithms PARAFAC2 (Parallel Factor 2) 分解の概要とアルゴリズム及び実装例
PARAFAC2 (Parallel Factor 2) 分解の概要
PARAFAC2（Parallel Factor 2）分解は、テンソルの分解手法の一つであり、"モード型（Mode-based）テンソル分解の概要とア...
アルゴリズム:Algorithms モード型（Mode-based）テンソル分解の概要とアルゴリズム及び実装例
モード型（Mode-based）テンソル分解の概要
モード型（Mode-based）テンソル分解は、多次元データであるテンソルを低ランクのテンソルの積に分解する手法で、これは特にテンソルを分解してデータセット内の潜在的な...
アルゴリズム:Algorithms Tucker分解の概要とアルゴリズム及び実装例
Tucker分解の概要
Tucker分解は、多次元データの分解手法であり、テンソル分解の一種となる。Tucker分解は、テンソルを複数の低ランクなテンソルの積として近似している。通常、テンソル \( \mathbf{X}...
python ディリクレ分布の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
ディリクレ分布の概要
ディリクレ分布（Dirichlet distribution）は、多変量確率分布の一種であり、主に確率変数の確率分布をモデリングするために使用されるものとなる。ディリクレ分布は、K個の非負実...
python クラメール・ラウ・ローバー下界（Cramér-Rao Lower Bound, CRLB）の導出について
クラメール・ラウ・ローバー下界（Cramér-Rao Lower Bound, CRLB）の導出について
クラメール・ラウ・ローバー下界は、統計学において、ある推定量がどれだけ不確かさを持つかを測定するための下界...